Отрывок: Проведём вторую серию экспериментов, в которой будем разбивать данные за...
Название : | Сравнительное исследование алгоритмов кластеризации для обработки гиперспектральных данных |
Авторы/Редакторы : | Лобачев Н. В. Куприянов А. В. Суханов С. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2019 |
Библиографическое описание : | Лобачев, Н. В. Сравнительное исследование алгоритмов кластеризации для обработки гиперспектральных данных : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / Н. В. Лобачев ; рук. работы А. В. Куприянов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2019. - on-line |
Аннотация : | Объектом исследования являются алгоритмы, используемые для кластеризации гиперспектральных данных, такие как: алгоритм c-means и самоорганизующиеся карты Кохонена. Целью данной работы является сравнительное исследование популярных алгоритмов для кластеризации гиперспектральных данных. В ходе работы была разработана программная реализация рассмотренных алгоритмов, с помощью которой был проведен анализ гиперспектрального снимка, выбран наилучший алгоритм кластеризации по оценке наименьшего внутрикластерного расстояния. Кластерный анализ широко используется для обработки гиперспектральных снимков в широком спектре областей. Одним из наиболее популярных направлений является обработка снимков, полученных в ходе дистанционного зондирования Земли, которая позволяет выделять похожие объекты и находить области интереса без человеческой помощи. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20191021151939 |
Ключевые слова: | извлечение информации Иерархическая кластеризация гиперспектральные данные анализ данных алгоритмы кластеризации кластерный анализ метод карт Кохонена метод К-средних |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Лобачев_Николай_Владимирович_Сравнительное_исследование_алгоритмов_кластеризации.pdf | 2.47 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.