Отрывок: 2.2 Обоснование выбора применяемых инструментов разработки Python –– мультипарадигменный высокоуровневый язык программирова- ния общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемость кода. Python обладает минималистичным синтакси- сом, но богатой стандартной библиотекой. Получил широкое распространение при разработке систем машинного обучения благодаря своей простоте и нали- чию готовых би...
Название : Сравнение алгоритмов поиска оптимальной архитектуры сверточной нейронной сети
Авторы/Редакторы : Бадрутдинов Р. Р.
Солдатова О. П.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2020
Библиографическое описание : Бадрутдинов, Р. Р. Сравнение алгоритмов поиска оптимальной архитектуры сверточной нейронной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / Р. Р. Бадрутдинов ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информ. - Самара, 2020. - on-line
Аннотация : Объектом исследования являются алгоритмы поиска оптимальных архитектур сверточных нейронных сетей. Цель работы––поиск наиболее эффективного алгоритма поиска архитектуры сверточной нейронной сети. При выполнении задания использованы методы математической статистики и теории статистического обучения. Реализованы программы поиска оптимальной архитектуры и сравнения качества нейронных сетей на языке Python3.6 с использованием интегрированной среды разработки IPython Jupyter Notebook 5.5 под управлением операционной системы Ubuntu Linux 18.04 LTS. Проведено сравнение алгоритмов посредством сравнения качества полученных архитектур методами математической статистики. По результатам проведенных исследований предложены рекомендации.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20200904134542
Ключевые слова: алгоритмы поиска
сверточные нейронные сети
минимизация эмпирического риска
теория статического обучения
оптимальная архитектура нейронных сетей
дифференцируемый поиск архитектур
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Бадрутдинов_Рустам_Радиевич_Сравнение_алгоритмов_поиска_оптимальной.pdf2 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.