Отрывок: Те же правила применимы к ΩT. В таблице 2отображён общий вид хромосомы для генерации характеристик. Таблица 2 – Общий вид хромосомы для генерации характеристик Позиция 1 … a a+1 … a+b Значение … … Целевая функциядля N-раундовых характеристик. В качестве целевой функции предлагается использовать вероятность выполнения характеристики. Таким образом, чем больше б...
Название : Способы оптимизации криптоанализа эвристическими алгоритмами
Авторы/Редакторы : Петросян А. А.
Бурлаков М. Е.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Факультет математики
Кафедра безопасности информационн
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Петросян, А. А. Способы оптимизации криптоанализа эвристическими алгоритмами : вып. квалификац. работа по специальности "Компьютерная безопасность" (уровень специалитета) / А. А. Петросян ; рук. работы М. Е. Бурлаков ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электроники, Фак. матем. - Самаpа, 2019. - on-line
Аннотация : Проанализированы существующие техники криптоанализа блочных шифров, проанализированы проблемы криптоанализа блочных шифров со скрытыми и динамическими смешивающими блоками,Разработаны алгоритмы оптимизации дифференциального и линейного криптоанализа,Разработаны программные модули, оптимизирующие и осуществляющие криптоанализ блочного шифра,Дана оценка результатов работы реализованных программных модулей.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20190306105156
Ключевые слова: криптоанализ
криптография
блочные шифры
оптимизация криптоанализа
эвристические алгоритмы
генетические алгоритмы
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.