Отрывок: Рисунок 19 – Классификация методов выделения объекта в видеопотоке Согласно постановленной цели и описанным проблемам обнаружения и слежения за объектом в видеопотоке, можно выделить основные критерии для сравнения характеристик рассмотренных методов и алгоритмов поиска объекта в видеопотоке приведённые в таблице 2. 37 ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorДанилов И. Е.ru
dc.contributor.authorКарпова Н. Е.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Россииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorЕстественнонаучный институтru
dc.coverage.spatialалгоритмы распознавания объектовru
dc.coverage.spatialвидеонаблюдениеru
dc.coverage.spatialизображение человекаru
dc.coverage.spatialинформационная безопасностьru
dc.coverage.spatialорганизационная защитаru
dc.coverage.spatialраспознавание человекаru
dc.coverage.spatialсистемы распознавания человекаru
dc.coverage.spatialэлементы защиты объектаru
dc.creatorДанилов И. Е.ru
dc.date.accessioned2022-09-05 14:21:43-
dc.date.available2022-09-05 14:21:43-
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20220802140603ru
dc.identifier.citationДанилов, И. Е. Система распознавания человека по его изображению : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 10.04.01 "Информационная безопасность" (уровень магистратуры) / И. Е. Данилов ; рук. работы Н. Е. Карпова ; Минобрнауки России, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Естественнонауч. ин-т, Мех.-мат. фак-т, Каф. безопасности информ. систем. - Самара, 2022. - 1 файл (2,7 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Sistema-raspoznavaniya-cheloveka-po-ego-izobrazheniu-98674-
dc.description.abstractРазработана система распознавания человека по его изображению в видеопотоке. Выполнен анализ методов и алгоритмов обнаружения и слежения за объектом. Разработана структурная схема системы видеонаблюдения. Разработан алгоритм поиска в видеопотоке, обеспечивающего поиск заданного объекта в реальном времени. Реализована и протестирована работа системы распознавания человека по его изображению.ru
dc.titleСистема распознавания человека по его изображениюru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.37.23ru
dc.subject.udc004.056ru
dc.textpartРисунок 19 – Классификация методов выделения объекта в видеопотоке Согласно постановленной цели и описанным проблемам обнаружения и слежения за объектом в видеопотоке, можно выделить основные критерии для сравнения характеристик рассмотренных методов и алгоритмов поиска объекта в видеопотоке приведённые в таблице 2. 37 ...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Данилов_Иван_Евгеньевич_Система_распознавания_человека.pdf2.77 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.