Отрывок: Рисунок 19 – Классификация методов выделения объекта в видеопотоке Согласно постановленной цели и описанным проблемам обнаружения и слежения за объектом в видеопотоке, можно выделить основные критерии для сравнения характеристик рассмотренных методов и алгоритмов поиска объекта в видеопотоке приведённые в таблице 2. 37 ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Данилов И. Е. | ru |
dc.contributor.author | Карпова Н. Е. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки России | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Естественнонаучный институт | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритмы распознавания объектов | ru |
dc.coverage.spatial | видеонаблюдение | ru |
dc.coverage.spatial | изображение человека | ru |
dc.coverage.spatial | информационная безопасность | ru |
dc.coverage.spatial | организационная защита | ru |
dc.coverage.spatial | распознавание человека | ru |
dc.coverage.spatial | системы распознавания человека | ru |
dc.coverage.spatial | элементы защиты объекта | ru |
dc.creator | Данилов И. Е. | ru |
dc.date.accessioned | 2022-09-05 14:21:43 | - |
dc.date.available | 2022-09-05 14:21:43 | - |
dc.date.issued | 2022 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20220802140603 | ru |
dc.identifier.citation | Данилов, И. Е. Система распознавания человека по его изображению : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 10.04.01 "Информационная безопасность" (уровень магистратуры) / И. Е. Данилов ; рук. работы Н. Е. Карпова ; Минобрнауки России, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Естественнонауч. ин-т, Мех.-мат. фак-т, Каф. безопасности информ. систем. - Самара, 2022. - 1 файл (2,7 Мб). - Текст : электронный | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Sistema-raspoznavaniya-cheloveka-po-ego-izobrazheniu-98674 | - |
dc.description.abstract | Разработана система распознавания человека по его изображению в видеопотоке. Выполнен анализ методов и алгоритмов обнаружения и слежения за объектом. Разработана структурная схема системы видеонаблюдения. Разработан алгоритм поиска в видеопотоке, обеспечивающего поиск заданного объекта в реальном времени. Реализована и протестирована работа системы распознавания человека по его изображению. | ru |
dc.title | Система распознавания человека по его изображению | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.37.23 | ru |
dc.subject.udc | 004.056 | ru |
dc.textpart | Рисунок 19 – Классификация методов выделения объекта в видеопотоке Согласно постановленной цели и описанным проблемам обнаружения и слежения за объектом в видеопотоке, можно выделить основные критерии для сравнения характеристик рассмотренных методов и алгоритмов поиска объекта в видеопотоке приведённые в таблице 2. 37 ... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Данилов_Иван_Евгеньевич_Система_распознавания_человека.pdf | 2.77 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.