Отрывок: На стадии извлечения из базы прецедентов выбирается одни или несколько прецедентов, которые считаются полезными для решения новой проблемы. Прецеденты отбираются, основываясь на подобии (близости) новой проблемы к проблемам, описание которых содержат прецеденты из базы прецедентов. Близкие проблемы имеют подобные решения. Решение или другая информация, используемая для решения проблемы, содержащиеся в извлеченных прецедентах, повторно используется для решения...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСидорова Е. В.ru
dc.contributor.authorГоловнин О. К.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатики и кибернетикиru
dc.coverage.spatialCASE-BASED REASONINGru
dc.coverage.spatialавтоматизированные системыru
dc.coverage.spatialбезопасностьru
dc.coverage.spatialдорожно-транспортные происшествияru
dc.coverage.spatialподдержка принятия решенийru
dc.coverage.spatialсистема поддержки принятия решенийru
dc.creatorСидорова Е. В.ru
dc.date.accessioned2022-10-24 11:24:10-
dc.date.available2022-10-24 11:24:10-
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20220928114801ru
dc.identifier.citationСидорова, Е. В. Система поддержки принятия решений по предупреждению причин и условий возникновения дорожно-транспортных происшествий : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / Е. В. Сидорова ; рук. работы О. К. Головнин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2022. - 1 файл (5,40 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Sistema-podderzhki-prinyatiya-reshenii-po-preduprezhdeniu-prichin-i-uslovii-vozniknoveniya-dorozhnotransportnyh-proisshestvii-99765-
dc.description.abstractЦелью ВКР является разработка автоматизированной системы, обеспечивающей поддержку принятия решений для предупреждения причин и условий возникновения дорожно-транспортных происшествий, для повышения безопасности дорожного движения в части мониторингадорожной ситуации. Проведен анализ предметной области «Дорожно-транспортные происшествия и их причины», рассмотрены существующие системы-аналоги.Построены диаграммы по методологии UML, создана модель базы данных, разработаны алгоритмы функционирования и описана архитектура системы.Разработана автоматизированная информационная система поддержки принятия решений по предупреждению причин и условий возникновения дорожно-транспортных происшествий, обеспечивающая мониторинг дорожной ситуации, выдачу информации о дорожно-транспортныхпроисшествий и способах их предотвращения. В системе реализованы предсказание происшествий, обучение нейронной сети и загрузка данных для базы прецедентов, формирование отчетов, необходимых для бизнес-анализа.Система обеспечивает поддержru
dc.titleСистема поддержки принятия решений по предупреждению причин и условий возникновения дорожно-транспортных происшествийru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpartНа стадии извлечения из базы прецедентов выбирается одни или несколько прецедентов, которые считаются полезными для решения новой проблемы. Прецеденты отбираются, основываясь на подобии (близости) новой проблемы к проблемам, описание которых содержат прецеденты из базы прецедентов. Близкие проблемы имеют подобные решения. Решение или другая информация, используемая для решения проблемы, содержащиеся в извлеченных прецедентах, повторно используется для решения...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Сидорова_Екатерина_Вячеславовна_Система_поддержки_принятия_решений.pdf5.48 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.