Отрывок: 2.1.3 Выбор среды проектирования Visual Paradigm представляет собой универсальное средство проектирования. Обладает широкими функциональными возможностями, охватывающие весь необходимый комплекс процессов. Основными преимуществами данной среды проектирования являются:  наглядное визуальное моделирование процессов и бизнес-этапов;  создание сложных диаграмм, включающих в себя несколько плоскостей, уровней или разрядов;...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorДодонов А. А.ru
dc.contributor.authorСолдатова О. П.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатики и кибернетикиru
dc.coverage.spatialалгоритмы обученияru
dc.coverage.spatialглубокое обучениеru
dc.coverage.spatialинформационно-логические моделиru
dc.coverage.spatialмашинное обучениеru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialраспознавание объектов на видеоизображенииru
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сетиru
dc.coverage.spatialтрансферное обучениеru
dc.creatorДодонов А. А.ru
dc.date.accessioned2022-10-31 15:36:00-
dc.date.available2022-10-31 15:36:00-
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20221021103053ru
dc.identifier.citationДодонов, А. А. Решение задачи распознавания объектов на видеоизображении : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата) / А. А. Додонов ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2022. - 1 файл (1,9 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Reshenie-zadachi-raspoznavaniya-obektov-na-videoizobrazhenii-99946-
dc.description.abstractЦелью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является решение задания распознавания объектов на видеоизображении с использованием свёрточных нейронных сетей, проектирование и реализацияпрограммной системы, использующей полученную нейронную сеть, а также анализ эффективности разработанного программного обеспечения. Спроектирована информационно-логическая модель системы в нотации UML. Система реализована на языке Python c помощью среды разработки JetBrains PyCharm 2021.3.3. При реализации использовались библиотекимашинного обучения TensorFlow и Keras.ru
dc.titleРешение задачи распознавания объектов на видеоизображенииru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpart2.1.3 Выбор среды проектирования Visual Paradigm представляет собой универсальное средство проектирования. Обладает широкими функциональными возможностями, охватывающие весь необходимый комплекс процессов. Основными преимуществами данной среды проектирования являются:  наглядное визуальное моделирование процессов и бизнес-этапов;  создание сложных диаграмм, включающих в себя несколько плоскостей, уровней или разрядов;...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Додонов_Александр_Александрович_Решение_задачи_распознавания_объектов.pdf1.94 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.