Отрывок: (25) Импульс Нестерова обычно сходится быстрее и является более точным, чем обычный SGD, особенно для сложных, невыпуклых поверхностей ошибки, характерных при обучении нейронных сетей. 2.4 Функция callback нейронной сети В глубоком обучении существует множество стратегий для улучшения производительности модели и улучшения процесса обучения. Одной из таких стратегий является реализация callback функций. Cal...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Емельянов А. В. | ru |
dc.contributor.author | Солдатова О. П. | ru |
dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики и кибернетики | ru |
dc.coverage.spatial | генеративно-состязательная сеть (GAN) | ru |
dc.coverage.spatial | глубокая сеть доверия (DBN) | ru |
dc.coverage.spatial | обучение с подстраиваемой скоростью обучения | ru |
dc.coverage.spatial | ограниченная машина Больцмана (RBM) | ru |
dc.coverage.spatial | распознавание по изображению лица | ru |
dc.coverage.spatial | распознавание эмоций | ru |
dc.coverage.spatial | сверточные нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | сверточные слои | ru |
dc.coverage.spatial | тестирование модели сети | ru |
dc.coverage.spatial | шумоподавляющий автокодировщик (DAE) | ru |
dc.creator | Емельянов А. В. | ru |
dc.date.accessioned | 2023-10-16 14:27:06 | - |
dc.date.available | 2023-10-16 14:27:06 | - |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20231012131719 | ru |
dc.identifier.citation | Емельянов, А. В. Решение задачи распознавания эмоций по изображению лица с помощью сверточных нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы" / А. В. Емельянов ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информат. - Самара, 2023. - 1 файл (1,9 Мб). - Текст : электронный | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Reshenie-zadachi-raspoznavaniya-emocii-po-izobrazheniu-lica-s-pomoshu-svertochnyh-neironnyh-setei-106149 | - |
dc.description.abstract | В данной выпускной квалификационной работе бакалавра проводится исследование применения свёрточных нейронных сетей для решения задачи распознавания эмоций по изображению лица. В рамках работы были решены следующие задачи: 1) проанализированы модели нейронных сетей и различные методы, используемые для распознавания эмоций по изображениям лиц. 2) разработана программа для подготовки данных для обучения и тестирования модели свёрточной нейронной сети; 3) разработана архитектура свёрточной сети для решения задачи классификации эмоций; 4) проведено обучение и тестирование модели сети; 5) проанализированы результаты обучения модели с помощью матрицы ошибок, графиков обучения, карт значимости и исследована эффективность распознавания эмоций. Для обучения и тестирования использовался датасет изображений лиц FER2013, содержащий изображения лиц с различными выражениями эмоций. Система реализована на языке Python версии 3.10 с использованием библиотеки TensorFlow версии 2.12 в среде разработки PyCharm 2022.2. | ru |
dc.title | Решение задачи распознавания эмоций по изображению лица с помощью сверточных нейронных сетей | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | (25) Импульс Нестерова обычно сходится быстрее и является более точным, чем обычный SGD, особенно для сложных, невыпуклых поверхностей ошибки, характерных при обучении нейронных сетей. 2.4 Функция callback нейронной сети В глубоком обучении существует множество стратегий для улучшения производительности модели и улучшения процесса обучения. Одной из таких стратегий является реализация callback функций. Cal... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Емельянов_Алексей_Валерьевич_Решение_задачи_распознавания_эмоций.pdf | 1.94 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.