Отрывок: Диаграммы вариантов использования применяются для моделирования представления системы с точки зрения вариантов использования. 29 Вариант использования – это описание последовательных действий, выполняемых системой с целью получения значимого результата для действующего лица (актера). Они применяются для выражения требуемого поведения разрабаты...
Название : Решение задачи прогнозирования на основе моделей рекуррентных нейронных сетей с памятью
Авторы/Редакторы : Садовский А. А.
Солдатова О. П.
Столбова А. А.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Садовский, А. А. Решение задачи прогнозирования на основе моделей рекуррентных нейронных сетей с памятью : вып. квалификац. работа по направлению подготовки 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / А. А. Садовский ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер А. А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2019. - on-line
Аннотация : Целью данной работы является разработка и реализация программного обеспечения, осуществляющего прогнозирование финансовых временных рядов на основе моделей рекуррентных нейронных сетей с памятью.Тестирование спроектированной системы производилось с испол
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20191017144133
Ключевые слова: информационно-логические модели
прогнозирование
рекуррентные нейронные сети
обучение сети
ПОГРЕШНОСТЬ ОБУЧЕНИЯ
финансовые временные ряды
временной ряд
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Садовский_Андрей_Андреевич_Решение_задачи_прогнозирования.pdf2.32 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.