Отрывок: Диаграммы вариантов использования применяются для моделирования представления системы с точки зрения вариантов использования. 29 Вариант использования – это описание последовательных действий, выполняемых системой с целью получения значимого результата для действующего лица (актера). Они применяются для выражения требуемого поведения разрабаты...
Название : | Решение задачи прогнозирования на основе моделей рекуррентных нейронных сетей с памятью |
Авторы/Редакторы : | Садовский А. А. Солдатова О. П. Столбова А. А. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2019 |
Библиографическое описание : | Садовский, А. А. Решение задачи прогнозирования на основе моделей рекуррентных нейронных сетей с памятью : вып. квалификац. работа по направлению подготовки 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / А. А. Садовский ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер А. А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2019. - on-line |
Аннотация : | Целью данной работы является разработка и реализация программного обеспечения, осуществляющего прогнозирование финансовых временных рядов на основе моделей рекуррентных нейронных сетей с памятью.Тестирование спроектированной системы производилось с испол |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20191017144133 |
Ключевые слова: | информационно-логические модели прогнозирование рекуррентные нейронные сети обучение сети ПОГРЕШНОСТЬ ОБУЧЕНИЯ финансовые временные ряды временной ряд |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Садовский_Андрей_Андреевич_Решение_задачи_прогнозирования.pdf | 2.32 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.