Отрывок: Он возвращается пользователю и на этом процесс классификации заканчивается. Алгоритм процесса классификации покажем в виде диаграммы деятельности нотации UML. Диаграмма деятельности – UML-диаграмма, на которой показаны действия, состояния которых описано на диаграмме состояний. Под деятельностью понимается спецификация исполняемого поведения в виде координированного последовательного и параллельного выполнения подчинённых элементов – вложенных видов деятельности...
Название : | Решение задачи прогнозирования курса криптовалют при помощи сверточной нейронной сети |
Авторы/Редакторы : | Жерновой Д. С. Солдатова О. П. Столбова А. А. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2019 |
Библиографическое описание : | Жерновой, Д. С. Решение задачи прогнозирования курса криптовалют при помощи сверточной нейронной сети : вып. квалификац. работа по направлению подготовки "Информатика и вычислительная техника" (бакалавриат) / Д. С. Жерновой ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер А. А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2019. - on-line |
Аннотация : | Объектом исследования является сверточная нейронная сеть для прогнозирования курса криптовалют. Целью данной выпускной работы бакалавра является разработка приложения для прогнозирования курса криптовалют с использованием сверточных нейронных сетей. Реали |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20190801140017 |
Ключевые слова: | криптовалюты сверточные нейронные сети прогнозирование курса декомпозиция процесса обучения диаграмма потоков данных обучающая выборка нейронные сети |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Жерновой_Дмитрий_Сергеевич_Решение_задачи_прогнозирования_курса.pdf | 1.4 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.