Отрывок: Диаграмма деятельности для дерева решений представлена на рисунке 3. 29 Рисунок 3 – Диаграмма деятельности для дерева решений 2.2.3 Диаграмма вариантов использования Диаграмма вариантов использования ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Швайко Д. В. | ru |
dc.contributor.author | Солдатова О. П. | ru |
dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | XGBOOST | ru |
dc.coverage.spatial | машинное обучение | ru |
dc.coverage.spatial | градиентный бустинг | ru |
dc.coverage.spatial | деревья решений | ru |
dc.coverage.spatial | классификация текстов | ru |
dc.coverage.spatial | выделение признаков | ru |
dc.coverage.spatial | английский язык | ru |
dc.coverage.spatial | случайный лес | ru |
dc.creator | Швайко Д. В. | ru |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20210910110332 | ru |
dc.identifier.citation | Швайко, Д. В. Решение задачи классификации текстов на английском языке с помощью деревьев решений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / Д. В. Швайко ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2021. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Целью данной работы является анализ моделей на основе деревьеврешений для решения задачи классификации текстов на английскомязыке.Разработана интеллектуальная система, в которой реализованы:− предварительная обработка входных текстовых данных;− выделение признаков входных данных несколькимиметодами;− построение и обучение модели дерева решений, случайноголеса, градиентного бустинга;− решение задачи классификации анализируемыми моделями;− вывод результатов работы моделей.Автоматизированная система разработана на языке Python версии3.7 в среде разработки PyCharm 2021 для работы под управлением любойоперационной системы, имеющей интерпретатор для Python.Тестирование спроектированной системы производилось сиспользованием размеченного сбалансированного набора данныхрецензий на фильмы. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 0,9 Мб) | ru |
dc.title | Решение задачи классификации текстов на английском языке с помощью деревьев решений | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | Диаграмма деятельности для дерева решений представлена на рисунке 3. 29 Рисунок 3 – Диаграмма деятельности для дерева решений 2.2.3 Диаграмма вариантов использования Диаграмма вариантов использования ... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Швайко_Дарья_Владимировна_Решение_задачи_классификации_текстов.pdf | 964.03 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.