Отрывок: Значение, после которого график начинает резко падать, соответствует эффективному размеру памяти, а крайняя правая точка – максимальному. Таким образом для декомпозиции с обрамлением блоков размер эффективной памяти соответствует размеру сетки в 30 млн. узлов, а для наивной декомпозиции – 40 млн. узлов. На рисунке 15 все графики имеют гиперболически...
Название : Реализация разностного решения уравнений Максвелла на языке MATLAB с использованием графического процессора
Авторы/Редакторы : Морунов Н. Д.
Головашкин Д. Л.
Павельев В. С.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2018
Библиографическое описание : Морунов, Н. Д. Реализация разностного решения уравнений Максвелла на языке MATLAB с использованием графического процессора : вып. квалификац. работа магистра по направлению "Прикладная математика и информатика" / Н. Д. Морунов ; рук. работы Д. Л. Головашкин; рец. В. С. Павельев; нормоконтролер Головашкин Д. Л. ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева, Ин-т информат. - Самара, 2018. - on-line
Аннотация : В данной работе на языке MATLAB с использованием графического процессора реализуется одномерная и двумерная декомпозиции блочного разностного решения уравнений Максвелла. На основании многочисленных вычислительных экспериментов подтверждена эффективность
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20190418111802
Ключевые слова: неспециализированные вычисления на графических процессорах
блочные алгоритмы
FDTD-метод
локально рекурсивные не локально асинхронные алгоритмы
уравнение Максвелла
язык MATLAB
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.