Отрывок: Так как размер S4 также 5х5, то размер набора признаков C5 равен 1х1: это означает полную связь между S4 и C5. Слой C5 обозначен как сверточный вместо полносвязного для того, чтобы если на вход LeNet-5 подать изображение большей размерности все остальное осталось бы без изменений, а размерность наборов признаков стала бы больше чем 1х1. Слой C5 имеет 10164 параметра обучения. На рисунке 12 представлена архитектура использованной нейронной сети. Рисуно...
Название : | Разработка веб-сервиса для распознавания изображений при помощи сверточных нейронных сетей |
Авторы/Редакторы : | Прончук К. А. Якимов П. Ю. Федосеев В. А. Суханов С. В. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2018 |
Библиографическое описание : | Прончук, К. А. Разработка веб-сервиса для распознавания изображений при помощи сверточных нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. (уровень магистратуры) "Прикладная математика и информатика" / К. А. Прончук ; рук. работы П. Ю. Якимов ; рец. В. А. Федосеев ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т. - Самаpа, 2018. - on-line |
Аннотация : | Целью работы являлась разработка многопользовательского сервиса по классификации дорожных знаков. Решение задачи классификации является одним из важнейших применений нейронных сетей. В настоящей статье предложен алгоритм для распознавания дорожных знаков на основе сверточных нейронных сетей. Для этого использовались современные подходы к распознаванию изображений, обучение нейронной сети происходило при помощи библиотеки TensorFlow и архитектуры параллельных вычислений CUDA. Для использования данной нейронной сети был также разработан веб-сервис на основе CUBA.platform. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20180911140809 |
Ключевые слова: | веб-сервис сверточные нейронные сети классификация дорожных знаков каскадный классификатор cuba platform глубинное обучение |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Прончук_Кирилл_Александрович_Разработка_сервиса.pdf | 3.48 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.