Отрывок: CUBA Studio поддерживает двустороннюю интеграцию с наиболее популярными IDE: JetBrains IntelliJ IDEA и Eclipse. Архитектура платформы дает возможность масштабировать приложения как функционально, так и с точки зрения отказоустойчивости. В максимальном варианте развертывания подключение пользователей к серверам Web Client производится через Load Balancer. Серверы WebClient работают с кластером серверов Middleware. В кластере серверов Middleware...
Название : Разработка сервиса анализа дорожной ситуации с геопривязкой
Авторы/Редакторы : Миназов А. О.
Якимов П. Ю.
Суханов С. В.
Бибиков С. А.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Миназов, А. О. Разработка сервиса анализа дорожной ситуации с геопривязкой : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Прикладная математика и информатика" (уровень магистратуры) / А. О. Миназов ; рук. работы П. Ю. Якимов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; рец. С. А. Бибиков ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т),. - Самаpа, 2019. - on-line
Аннотация : Работа посвящена рассмотрению и изучению технологии распознавания изображений с помощью сверточных нейронных сетей. Цель работы – создание сервиса, реализуемого в виде мобильного приложения и серверной части системы, с развернутой сверточной нейронной сет
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20190809113559
Ключевые слова: YOLO
сверточные нейронные сети
распознавание дорожных знаков
геопривязка
мобильное приложение
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.