Отрывок: Это происходит в результате связи нейронов данного слоя со всеми активационными нейронами предыдущего слоя. Наконец, результаты выводятся на выходной уровень. Блок-схема алгоритма системы рекомендаций на основе сверточной нейронной сети с учетом времени показана на рисунке 22. В начале необходимо предварительно обработать исходный...
Название : Разработка рекомендательной системы для сервиса цифровой дистрибуции с использованием технологии машинного обучения
Авторы/Редакторы : Бринёв М. В.
Сопченко Е. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2021
Библиографическое описание : Бринёв, М. В. Разработка рекомендательной системы для сервиса цифровой дистрибуции с использованием технологии машинного обучения : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.04.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень магистратуры) / М. В. Бринёв ; рук. работы Е. В. Сопченко ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2021. - on-line
Аннотация : Объектом исследования является рекомендательная система сервиса цифровой дистрибуции фильмов. Цель работы – спроектировать и реализовать рекомендательную систему для сервиса цифровой дистрибуции, анализирующую предпочтения и рекомендации пользователей для выдачи наиболее подходящих товаров. В процессе работы были разработаны алгоритмы и соответствующая программа, позволяющая пользователю зарегистрироваться, авторизоваться в системе, просмотреть информацию об интересующем товаре, найти нужный товар с помощью поискового запроса, приобрести его, оценить приобретенный товар, добавить его в желаемое. Рекомендательная система учитывает предпочтения пользователей и выдает персональные рекомендации товаров для каждого из них. Сервис цифровой дистрибуции разработан на языке C# в среде разработки Microsoft Visual Studio 2019 с помощью фреймворка ASP.NET MVC и функционирует под управлением операционной системы Windows 10. Рекомендательная система разработана на языке Python 3.5. Доступ к данным осуществляется с помощью
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20210908164108
Ключевые слова: фреймворк
цифровой контент
нейронные сети
покупка программного обеспечения
рекомендательная система
рекомендательные системы
индустрия кино
сервис цифровой дистрибуции
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Бринёв_Максим_Валерьевич_Разработка_рекомендательной_системы.pdf4.98 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.