Отрывок: 24). Рисунок 1.24 – Использование функции ПРЕДСКАЗ Таким образом, прогнозируемые значения составили (рисунок 1.25): Рисунок 1.25 – Прогнозирование данных ВВП и индекса потребительских цен Год ВВП в базисных ценах (Х1), млн. руб. Индекс потребитель ских цен (Х2),% 2016 51644869,67 101,58 2017 53320363,60 101,27 2018 54995857,53 100,96 39 Следовательно, объем парикмахерских и косметических услуг на 2016- 2017 год регрессионно...
Название : Разработка программно-информационного обеспечения анализа динамики рынка косметологических услуг (на примере РФ и Самарской области)
Авторы/Редакторы : Стройкина Е. Н.
Дуплякин В. М.
Семенов В. В.
Апексимов О. А.
Министерство образования и науки России
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт экономики и управления
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Стройкина, Е. Н. Разработка программно-информационного обеспечения анализа динамики рынка косметологических услуг (на примере РФ и Самарской области) : вып. квалификац. работа бакалавра по направлению "Бизнес-информатика" / Стройкина Е. Н. ; рук. работы Дуплякин В. М. ; конс. Семенов В. В. ; нормоконтролер Апексимов О. А. ; М-во образования и науки России, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева. Ин- экономики и упр. - Самара, 2017. - on-line
Аннотация : Объектом исследования выпускной квалификационной работы является рынок косметологических услуг РФ и Самарской области. Цель работы - информационно-программное обеспечение анализа динамики рынка косметологических услуг РФ и Самарской области. Программа раз
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20190418163344
Ключевые слова: программная реализация метода
асинхронный гармонический анализ
валовой внутренний продукт
автоматизированные системы
рынок косметологических услуг
регрессионная модель
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.