Отрывок: р уб Годы Собственный капитал, руб Lt = экспоненциаль но сглаженный ряд Ŷt+p Ряд с моделью прогноза 36 ( ) ( ) Прогноз на 2020 год: ( ) ( ) По полученным данным построим графики (рисунок 9). Рисунок 9 - Обязательства Точность прогноза составляет 89,29%. К 2020 году согласно прогнозу обязател...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorБатраченко Е. К.ru
dc.contributor.authorСафронов А. С.ru
dc.contributor.authorСеменов В. В.ru
dc.contributor.authorАпексимов О. А.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут экономики и управленияru
dc.coverage.spatialфинансовый анализru
dc.coverage.spatialфинансовое состояние предприятияru
dc.coverage.spatialфинансовая устойчивость организацииru
dc.coverage.spatialматематическая модельru
dc.coverage.spatialмодель Таффлераru
dc.coverage.spatialмодель Бивераru
dc.coverage.spatialмодель Альтманаru
dc.coverage.spatialметоды математического анализаru
dc.creatorБатраченко Е. К.ru
dc.date.issued2019ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20190802135533ru
dc.identifier.citationБатраченко, Е. К. Разработка программного обеспечения для прогнозирования финансовой устойчивости коммерческой организации (на примере ПАО "НК Роснефть") : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Бизнес-информатика" (уровень бакалавриата) / Е. К. Батраченко ; рук. работы А. С. Сафронов ; конс. В. В. Семенов ; нормоконтролер О. А. Апексимова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац . исслед. ун-т им. С. П. Королева , Ин. - Самара, 2019. - on-lineru
dc.description.abstractОбъект изучения – ПАО ―НК Роснефть‖ Цель работы заключается в разработке программного обеспечения для прогнозирования финансовой устойчивости организации. Для прогнозирования финансовых показателей был использован метод экспоненциального сглаживания Хольта. Для оценки финансовой устойчивости использованы модели Таффлера, Альтмана и Бивера. В дипломном проекте проведен анализ ретро-данных, разработана модель прогнозирования финансовой устойчивости предприятия на примере ПАО ―НК Роснефть‖ Рассчитан прогноз на 2 года. Использование данного метода позволяет заблаговременно узнать об ухудшении финансового состоянии компания и предпринять соответствующие меры по его улучшению.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 1,6 Мб)ru
dc.titleРазработка программного обеспечения для прогнозирования финансовой устойчивости коммерческой организации (на примере ПАО "НК Роснефть")ru
dc.typeTextru
dc.subject.rubbkУ9(2)261.9ru
dc.subject.rubbkУ.в6ru
dc.subject.rugasnti06.35.51ru
dc.textpartр уб Годы Собственный капитал, руб Lt = экспоненциаль но сглаженный ряд Ŷt+p Ряд с моделью прогноза 36 ( ) ( ) Прогноз на 2020 год: ( ) ( ) По полученным данным построим графики (рисунок 9). Рисунок 9 - Обязательства Точность прогноза составляет 89,29%. К 2020 году согласно прогнозу обязател...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Батраченко_Екатерина_Константиновна_Разрабтка_программного_обеспечения.pdf1.69 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.