Отрывок: Visual Studio Code — среда разработки, работающая под Linux, MacOS и Windows. Включает в себя отладчик и клиент для Git. Исходный код открыт. 14 апреля 2016 года была выпущена версия 1.0 [24]. Visual Studio Code позиционируется как «лёгкий» редактор кода для кроссплатформенной разработки веб- и облачных приложений. Включает в себя отладчик, инструменты для работы с Git, подсветку синтаксиса, IntelliSense и средства для рефакторинга. Имеет широкие возможно...
Название : Разработка морфологического анализатора текста на базе нейронных сетей
Авторы/Редакторы : Кулаков Д. А.
Сопченко Е. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2021
Библиографическое описание : Кулаков, Д. А. Разработка морфологического анализатора текста на базе нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.04.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень магистратуры) / Д. А. Кулаков ; рук. работы Е. В. Сопченко ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2021. - on-line
Аннотация : Объектом исследования являются нейронные сети в применении кморфологическому анализу текста.Цель работы – разработать морфологический анализатор текста на базенейронных сетей.В процессе работы были разработаны алгоритмы и соответствующаяпрограмма, позволяющая пользователю проводить морфологический анализзаданного текста. Система позволяет вводить текст, который необходимопроанализировать, изменять введенный текст.Система разработана на языке Python3 с использованием библиотекиpymorphy2, расширения PyQt5 и функционирует под управлениемоперационных систем Windows 7/8/10.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20210908164912
Ключевые слова: машинное обучение
морфологический анализ текстов
морфология
нейронные сети
рекуррентные нейронные сети
сверточные нейронные сети
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.