Отрывок: еримента №3 (Корреляционный коэффициент) Выборка Эталон – Правильный образец Эталон – Неправильный образец 1 0,522633744855967 0 Продолжение таблицы 9 23 2 0,743640796236466 0,410391340834062 3 0,324762299143752 0,676696933372065 4 0,0421408820032729 -0,374878997125048 5 0,167464368307336 0,471233171765009 6 0,754339830212648 0,354028401322078 7 0,557225094355158 0,82267586576397 8 -0,576706032416261 -0,112179832901892 9 0,21835552373453 -0,19389168358237 10 -0,850605808530531 0...
Название : Разработка метода поиска существенных признаков объектов по гиперспектральным изображениям
Авторы/Редакторы : Коробейников В. А.
Скиданов Р. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Коробейников, В. А. Разработка метода поиска существенных признаков объектов по гиперспектральным изображениям : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / В. А. Коробейников ; рук. работы Р. В. Скиданов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информат. - Самара, 2019. - on-line
Аннотация : Объектом исследования являются изображения объектов, полученные на гиперспектрометре. Цель работы – поиск существенных и несущественных признаков при сравнении гиперспектральных изображений объекта искомого класса с эталоном, а также похожего объекта друг
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20191021153452
Ключевые слова: корреляционный коэффициент
гиперспектрометры
гиперспектральные изображения
длина волны
обработка изображений
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Коробейников_Владислав_Алексеевич_Разработка_метода_поиска_существенных.pdf2 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.