Отрывок: 1. Рисунок 3.1 – Пространственное положение модели после реконструкции Координаты точек находятся в пространственной фотограмметрической системе координат созданной в результате реализации SfM метода. Для подгонки формы наилучшего соответствия, которой является плоскость, к облаку точек трехмерной модели предлагается использовать метод наименьших квадратов [9], который описывается си...
Название : Разработка метода оценки шероховатости поверхности объекта с использованием восстановленной трехмерной модели
Авторы/Редакторы : Викторенков А. Е.
Якимов П. Ю.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Викторенков, А. Е. Разработка метода оценки шероховатости поверхности объекта с использованием восстановленной трехмерной модели : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / А. Е. Викторенков ; рук. работы П. Ю. Якимов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2019. - on-line
Аннотация : Объектом исследования является поверхность цифровой трехмерной модели.Цель работы – оценить шероховатость поверхности объекта по его восстановленной трехмерной модели.Восстановлена цифровая трехмерная модель детали по ее фотографиям. Разработан метод оц
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20191021164808
Ключевые слова: STRUCTURE FROM MOTION
фильтр Гаусса
фильтр 2RC
фотограмметрия
параметры шероховатости
радиально-базисные функции
трехмерные модели
метод наименьших квадратов (МНК)
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.