Отрывок: 1.8) где 𝑆𝑝- стоимость портфеля; 𝛿(𝐷𝑖)- стандартное отклонение; 𝑛𝑝- количество отклонений с заданной вероятностью. Подводя итог вышесказанного, коэффициент 𝑉𝑎𝑅 – это наибольший вероятный ущерб при заданной вероятности его непревышения. 34 Иным методом расчёта 𝑉𝑎𝑅 является аналитический ковариационный метод. Впервые был реализован в системе «RiskMetrics» банком J.P. Morgan. Данный метод основывается на предположении о ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Серенко А. В. | ru |
dc.contributor.author | Кореева Е. Б. | ru |
dc.contributor.author | Гераськин М. И. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт экономики и управления | ru |
dc.coverage.spatial | бизнес-процессы | ru |
dc.coverage.spatial | ГБУК Самарский областной краеведческий музей им П.В. Алабина | ru |
dc.coverage.spatial | математические модели | ru |
dc.coverage.spatial | оптимизация рисков | ru |
dc.coverage.spatial | проекты | ru |
dc.coverage.spatial | стартап-проекты | ru |
dc.coverage.spatial | ущерб | ru |
dc.coverage.spatial | экономико-математические модели | ru |
dc.coverage.spatial | экономико-хозяйственное состояние музея | ru |
dc.creator | Серенко А. В. | ru |
dc.date.issued | 2022 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20220916103848 | ru |
dc.identifier.citation | Серенко, А. В. Разработка математической модели оптимизации рисков организации (на примере стартап-проекта "Виртуальный музей") : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 38.03.05 "Бизнес-информатика" (уровень бакалавриата) / А. В. Серенко ; рук. работы Е. Б. Кореева ; нормоконтролер М. И. Гераськин ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т экономики и. - Самара, 2022. - 1 файл (2,20 Мб). - Текст : электронный | ru |
dc.description.abstract | Объект исследования – ГБУК «Самарский областной краеведческиймузей им П.В. Алабина».Предмет исследования – экономико-хозяйственные показателиорганизации.Цель работы – разработка математической модели оптимизации рисковорганизации.Комплексный анализ организации позволил разработатьматематическую модель оптимизации рисков, которая оптимизирует какриски внедрения стартап-проекта, так и экономико-хозяйственное состояниемузея в целом | ru |
dc.title | Разработка математической модели оптимизации рисков организации (на примере стартап-проекта "Виртуальный музей") | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rubbk | У50 | ru |
dc.subject.rugasnti | 06.51 | ru |
dc.textpart | 1.8) где 𝑆𝑝- стоимость портфеля; 𝛿(𝐷𝑖)- стандартное отклонение; 𝑛𝑝- количество отклонений с заданной вероятностью. Подводя итог вышесказанного, коэффициент 𝑉𝑎𝑅 – это наибольший вероятный ущерб при заданной вероятности его непревышения. 34 Иным методом расчёта 𝑉𝑎𝑅 является аналитический ковариационный метод. Впервые был реализован в системе «RiskMetrics» банком J.P. Morgan. Данный метод основывается на предположении о ... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Серенко_Антон_Владиславович_Разработка_математической_модели_оптимизации.pdf | 2.24 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.