Отрывок: Действия осуществляются по той же методике. Согласно методу наименьших квадратов, вектор РФY (Х) получается из выражения: РФ TT РФ YXXXXY  1)()( Вектор оценок коэффициентов регрессии имеет вид:                   ...
Название : Разработка информационно-прогностического обеспечения анализа рынка пассажирских авиаперевозок России (на примере ПАО «Аэрофлот-Российские авиалинии»)
Авторы/Редакторы : Кундыкерова А. Е.
Дуплякин В. М.
Поручиков А. Н.
Апексимов О. А.
Министерство образования и науки России
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт экономики и управления
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Кундыкерова, А. Е. Разработка информационно-прогностического обеспечения анализа рынка пассажирских авиаперевозок России (на примере ПАО «Аэрофлот-Российские авиалинии») : вып. квалификац. работа бакалавра по направлению "Бизнес-информатика" / Кундыкерова А. Е. ; рук. работы Дуплякин В. М. ; конс. Поручиков А. Н. ; нормоконтролер Апексимов О. А. ; М-во образования и науки России, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева, Ин-т экономики. - Самара, 2017. - on-line
Аннотация : Объектом выпускной квалификационной работы является ПАО «Аэрофлот - Российские авиалинии». Предметом являются моделирование и прогнозирование экономических показателей пассажирских авиаперевозок.Целью работы является информационно-прогностическое обеспеч
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20190418162834
Ключевые слова: асинхронный гармонический анализ
автоматизированные системы
пассажирооборот
пассажиропоток
экономические показатели
рынок пассажирских авиаперевозок
регрессионные модели
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.