Отрывок: д [33]. Во всех скоринговых системах независимо от метода их создания используются одинаковые решения для упрощения их интерпретации пользователем. Выбор метода построения скоринговой системы зависит от задачи и возможностей/способностей исследователя. Каждый метод имеет свои плюсы и минусы, тем не менее, каждый из них может быть лучшим в определённой ситуации. В работе отмечается, что методы корреляционного анализа широко используются для исследования зависимостей в...
Название : Разработка информационной системы статистического анализа эффективности лечения (на примере ГБУЗ СГКБ №1 им. Н.И. Пирогова )
Авторы/Редакторы : Клевина М. В.
Гераськин М. И.
Шлыкова М. П.
Апексимов О. А.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт экономики и управления
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Клевина, М. В. Разработка информационной системы статистического анализа эффективности лечения (на примере ГБУЗ СГКБ №1 им. Н.И. Пирогова ) : вып. квалификац. работа по направлению "Бизнес-информатика" (уровень бакалавриата) / М. В. Клевина ; рук. работы М. И. Гераськин ; конс. М. П. Шлыкова ; нормоконтролер О. А. Апексимов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац . исслед. ун-т им. С. П. Королева , Ин-т. - Самара, 2019. - on-line
Аннотация : Объект изучения – Урологическое отделение №3 Государственного бюджетного учреждения здравоохранения Самарской области «Самарская городская клиническая больница №1 им. Н.И. Пирогова» (ГБУЗ СГКБ №1 им. Н.И. Пирогова, г. Самара).Цель работы заключается в разработке информационной системы, направленной на оптимизацию основных этапов терапии. Для создания алгоритма статистического анализа эффективности лечения в работе использован корреляционно – регрессионный анализ. Исследование данных о деятельности урологического отделения №3 позволило разработать программный продукт, позволяющий прогнозировать не только продолжительность, но и результат лечения по диагнозу мочекаменная болезнь (МКБ). Разработанный алгоритм может быть применен и в работе других отделений лечебного учреждения.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20190802140715
Ключевые слова: койко – дни
коэффициент корреляции спирмена
корреляционно – регрессионный анализ
оптимизация результата
терапевтические факторы лечения
статистические методы исследования эффективности
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Клёвина_Мария_Васильевна_Разработка_информационной_системы_статистического.pdf2.88 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.