Отрывок: Объем продаж сырой нефти, тыс тонн Фактические значения "Газпром" Регрессионная модель "Газпром" 41 Для анализа значимости регрессионного уравнения по формулам (55) и (56) рассчитаем коэффициент детерминации и воспользуемся F-критерием Фишера. Полученные статистические оценки занесем в таблицу 3. Таблица 3 - Статистические оценки регрессионных моделей функций издержек Компания R2 (коэффициент детерминации) F-критерий Фишера Табличный...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМартиросян Е. Р.ru
dc.contributor.authorГераськин М. И.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут экономики и управленияru
dc.coverage.spatialрегрессионные моделиru
dc.coverage.spatialинформационные системыru
dc.coverage.spatialрынок сырой нефтиru
dc.coverage.spatialмодели оптимизацииru
dc.coverage.spatialкритерий Фишераru
dc.coverage.spatialкоэффициент детерминацииru
dc.coverage.spatialоптимизационные моделиru
dc.coverage.spatialнефтяные компанииru
dc.coverage.spatialолигополииru
dc.creatorМартиросян Е. Р.ru
dc.date.issued2020ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20201204155849ru
dc.identifier.citationМартиросян, Е. Р. Разработка информационной системы оптимизации нефтяной компании на рынке олигополии на примере компании "РОСНЕФТЬ" : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 38.03.05 "Бизнес-информатика" (уровень бакалавриата) / Е. Р. Мартиросян ; рук. работы М. И. Гераськин ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т экономики и упр., Каф. мат. методов в эк. - Самара, 2020. - on-lineru
dc.description.abstractОбъект исследования выпускной квалификационной работы - ПАО«НК Роснефть».Целью работы является разработка оптимизационной моделиолигополии и создание информационной системы оптимизации.В работе был использован метод наименьших квадратов длянахождения регрессионных уравнений нелинейных функций спроса ииздержек. Значимость полученных уравнений проверена с помощьюкритерия Фишера и коэффициента детерминации.Применение разработанной программы способствует повышениюэффективности работы любого предприятия-олигополиста.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 1,9 Мб)ru
dc.titleРазработка информационной системы оптимизации нефтяной компании на рынке олигополии на примере компании "РОСНЕФТЬ"ru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpartОбъем продаж сырой нефти, тыс тонн Фактические значения "Газпром" Регрессионная модель "Газпром" 41 Для анализа значимости регрессионного уравнения по формулам (55) и (56) рассчитаем коэффициент детерминации и воспользуемся F-критерием Фишера. Полученные статистические оценки занесем в таблицу 3. Таблица 3 - Статистические оценки регрессионных моделей функций издержек Компания R2 (коэффициент детерминации) F-критерий Фишера Табличный...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Мартиросян_Елизавета_Рафиковна_Разработка_информационной_системы_нефтяной.pdf1.94 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.