Отрывок: 04.2020 года (Рисунок 5) и динамику стоимости чистых активов и цены пая за период с 22.05.2017г. по 22.05.2020г. (Рисунок 6). Рисунок 5 – Структура активов ПИФа «Еврооблигации» на 30.04.2020г. Из круговой диаграммы видно, что наибольшую долю активов ПИФа «Еврооблигации» составляют облигации металлургических (23,9%) и финансовых (20,8%) компаний, а также в состав активов входят денежные средства (18,8%), ценные бумаги телекоммуникационного (16,9%), нефтегазового (5,0%) и...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Нагорнова Т. В. | ru |
dc.contributor.author | Гераськин М. И. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт экономики и управления | ru |
dc.coverage.spatial | акции | ru |
dc.coverage.spatial | инвестиционные портфели | ru |
dc.coverage.spatial | управляющие компании | ru |
dc.coverage.spatial | финансовые инвестиции | ru |
dc.coverage.spatial | паевые инвестиционные фонды | ru |
dc.coverage.spatial | информационные системы | ru |
dc.coverage.spatial | оптимизация | ru |
dc.coverage.spatial | облигации | ru |
dc.creator | Нагорнова Т. В. | ru |
dc.date.issued | 2020 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20201209150711 | ru |
dc.identifier.citation | Нагорнова, Т. В. Разработка информационной системы оптимизации финансовых инвестиций (на примере ПАО Сбербанк) : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 38.03.05 "Бизнес-информатика" (уровень бакалавриата) / Т. В. Нагорнова ; рук. работы М. И. Гераськин ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т экономики и упр., Каф. мат. методов в эко. - Самара, 2020. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Объект изучения – ПАО Сбербанк. Целью работы является разработка экономико-математической модели оптимизации инвестиционного портфеля. В работе определена степень взаимосвязи между ценными бумагами с помощью корреляционного анализа, построены регрессионные модели для прогнозирования цены активов, рассчитаны коэффициент детерминации икритерий Фишера, показывающие адекватность построенной модели. Таким образом, в ходе работы был создан программный продукт для формирования портфелей и были созданы оптимальные инвестиционныепортфели по различным инвестиционным стратегиям. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 2,9 Мб) | ru |
dc.title | Разработка информационной системы оптимизации финансовых инвестиций (на примере ПАО Сбербанк) | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | 04.2020 года (Рисунок 5) и динамику стоимости чистых активов и цены пая за период с 22.05.2017г. по 22.05.2020г. (Рисунок 6). Рисунок 5 – Структура активов ПИФа «Еврооблигации» на 30.04.2020г. Из круговой диаграммы видно, что наибольшую долю активов ПИФа «Еврооблигации» составляют облигации металлургических (23,9%) и финансовых (20,8%) компаний, а также в состав активов входят денежные средства (18,8%), ценные бумаги телекоммуникационного (16,9%), нефтегазового (5,0%) и... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Нагорнова_Татьяна_Владимировна_Разработка_информационной_системы_оптимизации.pdf | 2.96 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.