Отрывок: Модель взаимодействия потоков представлена на рисунке 13. Рисунок 13 – Модель взаимодействия потоков 36 3.4.1 CUDA В качестве высокопроизводительной системы была выбрана видеокарта ASUS GeForce GTX 950 с установленной CUDA 8. CUDA (Compute Unified Device Architecture) – программно-аппаратная архитектура, позволяющая производить вычисления с использованием графических процессоров NVIDIA, п...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКлюев В. П.ru
dc.contributor.authorКуприянов А. В.ru
dc.contributor.authorКузнецов А. В.ru
dc.contributor.authorСуханов С. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева ( Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.contributor.authorФакультет информатикиru
dc.contributor.authorКафедра технической кибернетикиru
dc.coverage.spatialCUDAru
dc.coverage.spatialмеханизм урезания ветвейru
dc.coverage.spatialклассификацияru
dc.coverage.spatialдеревья решенийru
dc.creatorКлюев В. П.ru
dc.date.issued2018ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20180911150141ru
dc.identifier.citationКлюев, В. П. Разработка и реализация на высокопроизводительных системах алгоритма классификации с использованием деревьев решений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Прикладная математика и информатика" ( уровень магистратуры) / В. П. Клюев ; рук. работы А. В. Куприянов; рец. А. В. Кузнецов; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т. - Самаpа, 2018. - on-lineru
dc.description.abstractОбъектом исследования являются алгоритмы построения деревьев решений.Цель работы – осуществить эффективную реализацию алгоритма построения деревьев решений для работы с высокопроизводительной системой.Разработан программный комплекс для классификации объектов методом деревьев решений. Проанализированы алгоритмы построения дерева решений ID3 и CART. Разработан и протестирован механизм урезания ветвей дерева. Разработана последовательная реализация данных алгоритмов. Разработан модуль построения дерева для GPU. По результатам экспериментальных исследований получено ускорение в 24 раза.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 2,4 Мб)ru
dc.titleРазработка и реализация на высокопроизводительных системах алгоритма классификации с использованием деревьев решенийru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.05ru
dc.subject.udc004.4ru
dc.textpartМодель взаимодействия потоков представлена на рисунке 13. Рисунок 13 – Модель взаимодействия потоков 36 3.4.1 CUDA В качестве высокопроизводительной системы была выбрана видеокарта ASUS GeForce GTX 950 с установленной CUDA 8. CUDA (Compute Unified Device Architecture) – программно-аппаратная архитектура, позволяющая производить вычисления с использованием графических процессоров NVIDIA, п...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Клюев_Владислав_Петрович_Разработка_реализация.pdf2.44 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.