Отрывок: а) ~ 400 сегментов б) ~ 400 сегментов в) ~1200 сегментов г) ~1200 сегментов Рисунок 2.2 – Работа алгоритма SLIC: а), в) – изображение 1366х768; б), г) – изображение 200х186 С точки зрения визуального восприятия сложно сказать, какой алгоритм работает лучше. Для SLIC метода свойственны более гладкие и пропорциональные сегменты по сравнению с ERS методом. Сравним результаты работы алгоритмов, полученных эмпирически, на основе критериев качества. Далее на рисунках 2.3, 2.4,...
Название : Разработка и исследование алгоритмов выделения характерных областей на основе суперпиксельного представления изображений
Авторы/Редакторы : Барабошина В. А.
Попов С. Б.
Суханов С. В.
Бибиков С. А.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Барабошина, В. А. Разработка и исследование алгоритмов выделения характерных областей на основе суперпиксельного представления изображений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Прикладная математика и информатика" (уровень магистратуры) / В. А. Барабошина ; рук. работы С. Б. Попов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; рец. С. А. Бибиков ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т. - Самаpа, 2019. - on-line
Аннотация : Объектом исследования являются набор изображений MSRA-1000. Цель работы – сравнительное исследование алгоритмов выделения характерных областей на основе суперпиксельного представления изображений. Для получения результатов сравнительного исследования пров
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20190808144110
Ключевые слова: Slic
алгоритмы обработки изображений
адаптивный фильтр
медианный фильтр
кластерные методы
графовые методы
характерные области
обработка изображений
суперпикселы
суперпиксельные алгоритмы
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.