Отрывок: 17 2.2 Задача отслеживания объектов Слежение за найденными объектами может быть реализовано с помощью алгоритма Калмана [18], который позволяет получить вероятное положения объекта в следующем кадре, и основанных на нём алгоритмах и библиотеках (например, SORT [19]). Эти средства позволяют продолжать слежения за объектом, даже в том случае, если его не было на нескольких кадрах (например, в случае перекрытия препятствием, или плохой точности распознавания). Если ...
Название : Разработка и исследование алгоритма отслеживания объектов с использованием нескольких видеокамер
Авторы/Редакторы : Советников В. Р.
Якимов П. Ю.
Суханов С. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Советников, В. Р. Разработка и исследование алгоритма отслеживания объектов с использованием нескольких видеокамер : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / В. Р. Советников ; рук. работы П. Ю. Якимов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2019. - on-line
Аннотация : Объектом исследования являются набор изображений и видео, на которых находятся различные объекты. Цель работы – изучение методов обнаружения и отслеживания объектов на видеопотоке с использованием камер, имеющих пересекающиеся зоны покрытия. Рассмотрены в
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20191021133618
Ключевые слова: YOLO
OpenCV
сверточные нейронные сети
детектирование объектов
отслеживание объектов
видеокамеры
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.