Отрывок: Также компилируется в JavaScript и в исполняемый код ряда платформ через инфраструктуру LLVM [24]. Авторы ставили целью создать язык более лаконичный и типобезопасный, чем Java, и более простой, чем Scala. Следствием этого стали также более быстрая компиляция и лучшая поддержка языка в IDE. Язык полностью совместим с Java, что позволяет java-разработчикам постепенно перейти к его использованию. Программы, отвеча...
Название : Разработка автоматизированной системы контроля текущего состояния стрелочных переводов с использованием технологий дополненной реальности
Авторы/Редакторы : Клионкин В. С.
Додонов М. В.
Сопченко Е. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2021
Библиографическое описание : Клионкин, В. С. Разработка автоматизированной системы контроля текущего состояния стрелочных переводов с использованием технологий дополненной реальности : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.03.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень бакалавриата). - Текст : электронный / В. С. Клионкин ; рук. работы М. В. Додонов ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2021. - 1 файл (2,46 Мб)
Аннотация : Объектом исследования является снятие показаний с электронных путевых шаблонов Цель работы – разработать автоматизированную систему контроля текущего состояния стрелочных переводов с использованием технологий дополненной реальности. В процессе работы были разработаны алгоритмы и соответствующая программа, позволяющая пользователю контролировать текущее состояние стрелочных переводов с использованием технологий дополненной реальности. Система позволяет автоматизировать ввод значений текущего состояния стрелочных переводов. Система разработана на языке Kotlin с использованием фреймворка Ktor, библиотек TensorFlow, Retrofit, Exposed. Клиентская часть системы функционирует под управлением операционной системы Android версии 5.1 и выше. Серверная часть системы функционирует под управлением операционной системы Windows 8.1 и выше, Linux 5.4 и выше. Доступ к данным осуществляется с помощью СУБД PostgreSQL.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20211206150838
Ключевые слова: автоматизированные системы
дополненная реальность
железнодорожные пути
клиент-серверы
путевой шаблон
распознавание изображений
системы контроля
стрелочные переводы
технологии дополненной реальности
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Клионкин_Владислав_Сергеевич_Разработка_автоматизированной_системы_контроля.pdf2.52 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.