Отрывок: Как следует из определения, отличительным (главным свойством) системы является ее целостность: комплекс объектов, рассматриваемых в качестве системы, должен обладать общими свойствами и поведением. Очевидно, необходимо рассматривать и связи системы с внешней средой. При разработке структурной схемы используется методология структурного проектирования, в основе которой лежит алгоритмическая декомпозиция и иерархия вида «часть–целое», учитывающая, что внутренн...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКудрявцева В. А.ru
dc.contributor.authorГордеева О. А.ru
dc.contributor.authorСопченко Е. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialавтоматизированные системыru
dc.coverage.spatialклассификаторыru
dc.coverage.spatialклассификация текстовru
dc.coverage.spatialмашинное обучениеru
dc.coverage.spatialметод ближайших соседейru
dc.coverage.spatialнаивный байесовский классификаторru
dc.creatorКудрявцева В. А.ru
dc.date.issued2021ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20211207145931ru
dc.identifier.citationКудрявцева, В. А. Разработка автоматизированной системы классификации текстов небольшого объема : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.03.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень бакалавриата). - Текст : электронный / В. А. Кудрявцева ; рук. работы О. А. Гордеева ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2021. - 1 файл (1,43 Мб)ru
dc.description.abstractОбъектом исследования является автоматическая классификация текстов и её приложения в методах машинного обучения. Цель работы - разработать автоматизированную систему классификации текстов, имеющих небольшой объем. В ходе работы была разработана автоматизированная система, реализующая два метода классификации текста, рассчитывающая также оценки качества классификации, был проведен сравнительный анализ результатов классификации реализованными методами и их сравнение с результатами классификаторов с использованием библиотеки Scikit Learn. Система позволяет пользователю получать класс заданного текста и просматривать статистику классификации. Система разработана на языках Python и Typescript с использованием фреймворка Angular, библиотек Pandas, Numpy, Scikit learn и функционирует под управлением операционных систем Windows 7/8/10.ru
dc.titleРазработка автоматизированной системы классификации текстов небольшого объемаru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpartКак следует из определения, отличительным (главным свойством) системы является ее целостность: комплекс объектов, рассматриваемых в качестве системы, должен обладать общими свойствами и поведением. Очевидно, необходимо рассматривать и связи системы с внешней средой. При разработке структурной схемы используется методология структурного проектирования, в основе которой лежит алгоритмическая декомпозиция и иерархия вида «часть–целое», учитывающая, что внутренн...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Кудрявцева_Виктория_Александровна_Разработка_автоматизированной_системы_классификации.pdf1.46 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.