Отрывок: При загрузке программы, система откроет главное окно и будет ожидать дальнейших действий пользователя. Пользователь в свою очередь может ввести исследуемый текст и классифицировать этот текст. Также пользователю доступны функции работы с файловой системой и со справочной системой. 2.2.4 Диаграмма деятельности Диаграмма деятельности – UML-диаграмма, на которой показаны действия, состояния которых описано на диаграмме состояний. Под деятельностью понимается специф...
Название : Разработка автоматизированной системы классификации текста
Авторы/Редакторы : Сахипов А. Г.
Гордеева О. А.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2018
Библиографическое описание : Сахипов, А. Г. Разработка автоматизированной системы классификации текста : вып. квалификац. работа по спец. "Фундаментальная информатика и информационные технологии" / А. Г. Сахипов ; рук. работы О. А. Гордеева ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электроники, Фак-т инфор. - Самара, 2018. - on-line
Аннотация : Цель работы – разработать автоматизированную систему классификации текста, определяющую текст в виде спам-сообщения.В процессе работы была разработана автоматизированная система классификации текстов, позволяющая определить, является ли текст спамом. Система разработана на языке программирования C# 7.0 в среде программирования Visual Studio 2017 с использованием библиотеки libsvm.net и функционирует под управлением операционной системы Windows 7.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20180619142452
Ключевые слова: классификация текстов
метод Байеса
метод опорных векторов
автоматизированные системы классификации текстов
спам
спам-фильтры
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Сахипов_Азамат_Гарипуллаевич_Разработка_автоматизированной_системы_классификации.pdf1.92 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.