Отрывок: Таблица 4 – Группы наиболее информативных признаков и оценка вероятности ошибочной классификации  для набора 2D 1A 2A 3A k  k  k  3 0,86 3 0,92 3 0,89 4 0,87 4 0,88 4 0,86 … … … … … … 88 0,41 88 0,43 88 0,36 89 0,4 89 0,44 89 0,28 … … … … … … 120 0,38 120 0,24 120 0,45 … … … … … … 124 0,26 124 0,36 124 0,41 … … … … … … 199 0,54 199 0,55 199 0,54 200 0,55 200...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorГончарова Е. Ф.ru
dc.contributor.authorГайдель А. В.ru
dc.contributor.authorНиконоров А. В.ru
dc.contributor.authorСуханов С. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.contributor.authorФакультет информатикиru
dc.contributor.authorКафедра технической кибернетикиru
dc.coverage.spatialотбор признаковru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialмногоклассовая классификацияru
dc.coverage.spatialмодели регрессионного характераru
dc.coverage.spatialдискриминальный анализru
dc.coverage.spatialмарковское случайное полеru
dc.creatorГончарова Е. Ф.ru
dc.date.issued2018ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20180911143953ru
dc.identifier.citationГончарова, Е. Ф. Разработка алгоритмов отбора признаков в задаче распознавания аэрофотоснимков : вып. квалификац. работа по специальности (уровень магистратуры) "Прикладная математика и информатика" / Е. Ф. Гончарова ; рук. работы А. В. Гайдель; рец. А. В. Никоноров; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин. - Самаpа, 2018. - on-lineru
dc.description.abstractОбъектом исследования являются алгоритмы отбора признаков с критериями информативности, построенными на основании дискриминантного и регрессионного анализа.Цель работы – с помощью предложенных алгоритмов выявить группы наиболее информативных признаков, влияющих на разделимость изображений на несколько классов.Разработана программная реализация предложенных алгоритмов отбора признаков. Выявлены группы наиболее информативных признаков, влияющие на разделимость аэрофотоснимков, полученных из базы данных UC Merced Land Use. Проведено экспериментальное сравнение предложенных алгоритмов отбора признаков. Для увеличения количества изображений, доступных для исследования, проведено моделирование изображений с помощью марковских случайных полей и сверточной нейронной сети.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 2,6 Мб)ru
dc.titleРазработка алгоритмов отбора признаков в задаче распознавания аэрофотоснимковru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpartТаблица 4 – Группы наиболее информативных признаков и оценка вероятности ошибочной классификации  для набора 2D 1A 2A 3A k  k  k  3 0,86 3 0,92 3 0,89 4 0,87 4 0,88 4 0,86 … … … … … … 88 0,41 88 0,43 88 0,36 89 0,4 89 0,44 89 0,28 … … … … … … 120 0,38 120 0,24 120 0,45 … … … … … … 124 0,26 124 0,36 124 0,41 … … … … … … 199 0,54 199 0,55 199 0,54 200 0,55 200...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Гончарова_Елизавета_Федоровна_Разработка_алгоритмов_отбора_признаков.pdf2.68 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.