Отрывок: ELEKS помогает медицинскому устройству сократить время оценки состояния пациентов, ускоряя программное обеспечение для последующей обработки МРТ-сканера с помощью CUDA [36]. ELEKS реализует 30 параллельную однократную векторную декомпозицию на МРТ-сканере и сокращает время до 155x. EGSnrc - это хорошо известный пакет моделирования Монте-Карло для связанного электронно-фотонного транспорта, который широко использует...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorШихевич В. А.ru
dc.contributor.authorИльясова Н. Ю.ru
dc.contributor.authorСуханов С. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialсегментация изображенийru
dc.coverage.spatialизображения глазного днаru
dc.coverage.spatialтехнология параллельного программированияru
dc.coverage.spatialлазерная коагуляцияru
dc.coverage.spatialпрограммирование CUDAru
dc.creatorШихевич В. А.ru
dc.date.issued2018ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20180907111642ru
dc.identifier.citationШихевич, В. А. Разработка алгоритма сегментации изображения глазного дна на основе кластеризации К-Средних с использованием технологии CUDA : вып. квалификац. работа по направлению подготовки "Прикладная математика и информатика" ( уровень бакалавриата ) / В. А. Шихевич ; рук. работы Н. Ю. Ильясова; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, мат. и э. - Самаpа, 2018. - on-lineru
dc.description.abstractРассмотрена задача ускорения алгоритма сегментации изображений глазного дна с помощью технологии параллельного программирования CUDA. Приведен обзор больших данных, методов кластеризации и технологии CUDA.В настоящей работе был реализован алгоритм сегментации изображения глазного дна на основе кластеризации К-Средних с использованием технологии параллельного программирования CUDA. Приведены результаты ускорения и сегментации алгоритма.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 2,3 Мб)ru
dc.titleРазработка алгоритма сегментации изображения глазного дна на основе кластеризации К-Средних с использованием технологии CUDAru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpartELEKS помогает медицинскому устройству сократить время оценки состояния пациентов, ускоряя программное обеспечение для последующей обработки МРТ-сканера с помощью CUDA [36]. ELEKS реализует 30 параллельную однократную векторную декомпозицию на МРТ-сканере и сокращает время до 155x. EGSnrc - это хорошо известный пакет моделирования Монте-Карло для связанного электронно-фотонного транспорта, который широко использует...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Шихевич_Владислав_Александрович_Разработка_алгоритма_сегментации_изображения.pdf2.39 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.