Отрывок: 73% SVM 73% 76% 75% Нейронная сеть 76% 75% 75% Таблица 3 – Результаты работы метода спектрального анализа на основе доминирующих частот Заболевание Метод Специфичность Чувствительность Точность Шизофрения LDA 82% 43% 63% SVM 80% 46% 63% Нейронная сеть 76% 54% 65% Депрессия LDA 58% 90% 74% SVM 63% 92% 76% Нейронная сеть 62% 92% 77% Анализируя результаты, представленные в таблицах 2 и 3, стоит отметить более высокую точность работы метода при классификации депрессивных состоя...
Название : Разработка алгоритма оценивания признаков цифровой электроэнцефалограммы для диагностирования психических заболеваний
Авторы/Редакторы : Здорнов М. Ю.
Храмов А. Г.
Суханов С. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Здорнов, М. Ю. Разработка алгоритма оценивания признаков цифровой электроэнцефалограммы для диагностирования психических заболеваний : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / М. Ю. Здорнов ; рук. работы А. Г. Храмов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, ма. - Самара, 2019. - on-line
Аннотация : Объектом изучения является цифровая электроэнцефалограмма, котораяпреобразовывается в матрицу, столбцами которой являются отведения, астроками- значения показаний на промежутке времени от 0 до 55 секунд.Цель работы – разработка алгоритмов обнаружения ш
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20191021161704
Ключевые слова: электроэнцефалограмма (ЭЭГ)
шизофрения
цифровая электроэнцефалограмма
обработка сигналов
психические заболевания
дискриминантный анализ
депрессия
кросс-валидация данных
корреляция Пирсона
ритмы ЭЭГ
искусственные нейронные сети
выборочная энтропия
метод опорных векторов
спектральный анализ
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Здорнов_Максим_Юрьевич_Разработка_алгоритма_оценивания_признаков.pdf6.98 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.