Отрывок: 1 раз Только 1 раз Управление состоянием Обновление транзакций Контрольны е точки Локальные и распределен ные снимки состояний Контрольны е точки Подтвержда ющая запись Локальные и распределе нные снимки состояний Распределен ные снимки состояний Устойчивость к отказам Есть Есть Есть Есть Есть Есть Есть Отсутствие порядка обработки Нет Нет Есть Есть Есть Есть Есть Приоретизация событий Нет Программир уема Программир уема Программир уема Программир уема Есть Про...
Название : Распределенная система потоковой обработки видеоданных при оценке транспортной загруженности
Авторы/Редакторы : Попов А. В.
Попов С. Б.
Никоноров А. В.
Суханов С. В.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2018
Библиографическое описание : Попов, А. В. Распределенная система потоковой обработки видеоданных при оценке транспортной загруженности : вып. квалификац. работа по направлению "Прикладная математика и информатика" (уровень магистратуры) / А. В. Попов ; рук. работы С. Б. Попов, рец. А. В. Никоноров, нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т ин. - Самаpа, 2018. - on-line
Аннотация : Объектом исследования являются подходы к решению задач обработки видеоданных при оценке транспортной загруженности. Исследуются различные подходы к решению задачи видеодетектирования и задачи оценки транспортной загруженности. Исследованы технологии потоковой обработки больших объемов видеоданных. Произведен сравнительный анализ систем, позволяющих осуществлять работу с большими объемами видеоданных.Цель работы – разработать распределенную масштабируемую отказоустойчивую систему потоковой обработки видеоданных для решения задачи транспортной загруженности. Разработана распределенная система потоковой обработки видеоданных. Система позволяет осуществлять работу с крупномасштабными потоками видеоданных, получать данные о загруженности наблюдаемой транспортной магистрали, является масштабируемой и отказоустойчивой за счет использования технологий Big Data.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20180911151437
Ключевые слова: архитектура потоковых систем
оценка транспортной загруженности
распределенная система видеодетектирования
обработка видеоданных
Apache Kafka
Apache Spark
Big Data
OPENCV
детектирование объектов
потоковые технологии
трекинг объектов
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.