Отрывок: Файл с матрицей расстояний между станциями и производствами должен иметь n строк и m столбцов, где n – количество станций, в ранее открытом файле со станциями, m – количество производств, в ранее открытом файле с производствами. Пример такого файла представлен на рисунке 26. Выберем файлы о Приволжском федеральном округе (900 производств и 145 станций) и заполним поля о проекте и нажмем кнопку «Импортировать». После этого проект сохранится в базу данных. Закроем тек...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКириллов М. В.ru
dc.contributor.authorЕсипов Б. А.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialK-MEANS PROru
dc.coverage.spatialиндекс Дэвиса-Болдинаru
dc.coverage.spatialразмещение транспортных объектовru
dc.coverage.spatialкластеризацияru
dc.coverage.spatialпрограммные средстваru
dc.coverage.spatialматрица расстоянийru
dc.creatorКириллов М. В.ru
dc.date.issued2018ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20180625142930ru
dc.identifier.citationКириллов, М. В. Программное средство для оптимального размещения транспортных объектов на основе матрицы расстояний : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / М. В. Кириллов ; рук. работы Б. А. Есипов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электроники, Фак-т информ. - Самара, 2018. - on-lineru
dc.description.abstractВ рамках выпускной квалификационной работы было проведено исследование алгоритма k-means pro для размещения транспортных объектов.Целью данной работы является реализация и модификация алгоритма k-means pro, который разделяет исходное множество объектов на k кластеров таким образом, чтобы каждый объект принадлежал только одному кластеру и проецирует центр кластера на список возможных вершин.Предложен алгоритм выбора начальных вершин для алгоритма k-means pro, в качестве метрики используется матрица расстояний, исследовано влияние выбора начальных вершин на скорость работы алгоритма.Разработано программное средство, позволяющее импортировать данные из файлов XLS формата, проводить кластеризацию с импортируемыми данными, просматривать результаты кластеризации, генерировать отчет о результатах, находить оптимальное k (количество кластеров) для исходных данных.В качестве оценки качества кластеризации использовался индекс Дэвиса-Болдина.Исследования приводились на основе данных о Приволжском федеральном округеru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 1,5 Мб)ru
dc.titleПрограммное средство для оптимального размещения транспортных объектов на основе матрицы расстоянийru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpartФайл с матрицей расстояний между станциями и производствами должен иметь n строк и m столбцов, где n – количество станций, в ранее открытом файле со станциями, m – количество производств, в ранее открытом файле с производствами. Пример такого файла представлен на рисунке 26. Выберем файлы о Приволжском федеральном округе (900 производств и 145 станций) и заполним поля о проекте и нажмем кнопку «Импортировать». После этого проект сохранится в базу данных. Закроем тек...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Кириллов_Михаил_Вячеславович_Программное_средство_оптимального.pdf1.54 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.