Отрывок: Файл с матрицей расстояний между станциями и производствами должен иметь n строк и m столбцов, где n – количество станций, в ранее открытом файле со станциями, m – количество производств, в ранее открытом файле с производствами. Пример такого файла представлен на рисунке 26. Выберем файлы о Приволжском федеральном округе (900 производств и 145 станций) и заполним поля о проекте и нажмем кнопку «Импортировать». После этого проект сохранится в базу данных. Закроем тек...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Кириллов М. В. | ru |
dc.contributor.author | Есипов Б. А. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | K-MEANS PRO | ru |
dc.coverage.spatial | индекс Дэвиса-Болдина | ru |
dc.coverage.spatial | размещение транспортных объектов | ru |
dc.coverage.spatial | кластеризация | ru |
dc.coverage.spatial | программные средства | ru |
dc.coverage.spatial | матрица расстояний | ru |
dc.creator | Кириллов М. В. | ru |
dc.date.issued | 2018 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20180625142930 | ru |
dc.identifier.citation | Кириллов, М. В. Программное средство для оптимального размещения транспортных объектов на основе матрицы расстояний : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / М. В. Кириллов ; рук. работы Б. А. Есипов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электроники, Фак-т информ. - Самара, 2018. - on-line | ru |
dc.description.abstract | В рамках выпускной квалификационной работы было проведено исследование алгоритма k-means pro для размещения транспортных объектов.Целью данной работы является реализация и модификация алгоритма k-means pro, который разделяет исходное множество объектов на k кластеров таким образом, чтобы каждый объект принадлежал только одному кластеру и проецирует центр кластера на список возможных вершин.Предложен алгоритм выбора начальных вершин для алгоритма k-means pro, в качестве метрики используется матрица расстояний, исследовано влияние выбора начальных вершин на скорость работы алгоритма.Разработано программное средство, позволяющее импортировать данные из файлов XLS формата, проводить кластеризацию с импортируемыми данными, просматривать результаты кластеризации, генерировать отчет о результатах, находить оптимальное k (количество кластеров) для исходных данных.В качестве оценки качества кластеризации использовался индекс Дэвиса-Болдина.Исследования приводились на основе данных о Приволжском федеральном округе | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,5 Мб) | ru |
dc.title | Программное средство для оптимального размещения транспортных объектов на основе матрицы расстояний | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | Файл с матрицей расстояний между станциями и производствами должен иметь n строк и m столбцов, где n – количество станций, в ранее открытом файле со станциями, m – количество производств, в ранее открытом файле с производствами. Пример такого файла представлен на рисунке 26. Выберем файлы о Приволжском федеральном округе (900 производств и 145 станций) и заполним поля о проекте и нажмем кнопку «Импортировать». После этого проект сохранится в базу данных. Закроем тек... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Кириллов_Михаил_Вячеславович_Программное_средство_оптимального.pdf | 1.54 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.