Отрывок: [6] Сущность является основным элементом в модели Питера Чена – «сущность – связь» или ER–модели (Entity – Relation).[6] Так же основными элементами модели «сущность – связь» являются атрибуты, идентификаторы и связи. У сущностей есть атрибуты, или, как их еще называют, свойства, которые описывают характеристики сущностей. Экземпляры сущностей имеют идентификаторы – атрибуты, с помощью которых эти экземпляры именуются, или идентифицируются. [6] Связи–это взаи...
Название : Программная система распознавания пациентов на основе изображения их лиц
Авторы/Редакторы : Стерликов Д. Е.
Сиников В. М.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Стерликов, Д. Е. Программная система распознавания пациентов на основе изображения их лиц : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем" (уровень бакалавриата) / Д. Е. Стерликов ; рук. работы В. М. Сиников ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электроники, Фак. - Самаpа, 2019. - on-line
Аннотация : Объектом разработки является система распознавания лиц, назначение которой состоит в идентификации человека по изображению лица.Цель работы - реализация системы распознавания лиц пациентов на основе изображения их лиц.В процессе работы использован метод
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20190807151014
Ключевые слова: активационная функция
алгоритм Виолы- Джонсона
алгоритм Eigenfaces
матрица ковариации
признаки Хаара
метод главных компонентов
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Стерликов_Дмитрий_Евгеньевич_Программная_система_распознавания_пациентов.pdf2.13 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.