Репозиторий Самарского университета

Отрывок: е. числа объектов в них). Поэтому, если есть (или подозреваются) значительные различия в размерах кластеров, стоит предпочесть этот метод. Преимущества метода:  эффективный, если есть значительные различия в размерах кластеров. В выпускной квалификационной работе применяется метод ближайшего соседа, который показал, что благодаря своей простоте использования можно добиться лучших результат...

Название :	Программная реализация методов кластеризации малых текстов в поисковых системах
Авторы/Редакторы :	Арзамасцева А. А. Власова И. А. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники
Дата публикации :	2018
Библиографическое описание :	Арзамасцева, А. А. Программная реализация методов кластеризации малых текстов в поисковых системах : вып. квалификац. работа по спец. "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем" / А. А. Арзамасцева ; рук. работы И. А. Власова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электроники, Фак-т ма. - Самара, 2018. - on-line
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\ВКР20180705135329
Ключевые слова:	кластеризация текстов латентно-семантический анализ поисковые системы программные продукты проектирование приложений
Располагается в коллекциях:	Выпускные квалификационные работы

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.