Отрывок: На ней видно, что в данном случае увеличение значения параметра приводит к снижению качества работы. Однако при небольших значениях параметра (до 0,01) разница в точности классификации незначительна. Таким образом, были выя...
Название : Проектирование и реализация информационной системы классификации текстовых данных на основе сверточной нейронной сети
Авторы/Редакторы : Сапожникова Л. Е.
Дегтярев С. А.
Суханов С. В.
Старанов М. А.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Сапожникова, Л. Е. Проектирование и реализация информационной системы классификации текстовых данных на основе сверточной нейронной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Прикладная математика и информатика" (уровень магистратуры) / Л. Е. Сапожникова ; рук. работы С. А. Дегтярев ; нормоконтролер С. В. Суханов ; рец. М. А. Старанов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. - Самаpа, 2019. - on-line
Аннотация : Объектом исследования является классификация текстовых данных.Предметом исследования выступает сверточная нейронная сеть для решениязадачи классификации текстов. Цель работы - разработать информационную систему классификации текстовых данных на основе о
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20190809132707
Ключевые слова: сверточные нейронные сети
классификация текста
обработка текста
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.