Отрывок: На ней видно, что в данном случае увеличение значения параметра приводит к снижению качества работы. Однако при небольших значениях параметра (до 0,01) разница в точности классификации незначительна. Таким образом, были выя...
Название : | Проектирование и реализация информационной системы классификации текстовых данных на основе сверточной нейронной сети |
Авторы/Редакторы : | Сапожникова Л. Е. Дегтярев С. А. Суханов С. В. Старанов М. А. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2019 |
Библиографическое описание : | Сапожникова, Л. Е. Проектирование и реализация информационной системы классификации текстовых данных на основе сверточной нейронной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Прикладная математика и информатика" (уровень магистратуры) / Л. Е. Сапожникова ; рук. работы С. А. Дегтярев ; нормоконтролер С. В. Суханов ; рец. М. А. Старанов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. - Самаpа, 2019. - on-line |
Аннотация : | Объектом исследования является классификация текстовых данных.Предметом исследования выступает сверточная нейронная сеть для решениязадачи классификации текстов. Цель работы - разработать информационную систему классификации текстовых данных на основе о |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20190809132707 |
Ключевые слова: | сверточные нейронные сети классификация текста обработка текста |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Сапожникова_Лилия_Евгеньевна_Проектирование_реализация_информационной.pdf | 9.23 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.