Отрывок: Цель Подготовить текстовые документы к проверке на подобие. Исполнители 1 Модуль-анализатор. 2 База данных. 46 Продолжение таблицы 12 Предусловия Пользователь ввел данные и нажал кнопку «Проверить». Постусловия Получен очищенный текст, прошедший токенизацию на предложения и слова. 1 Текст нормализован – замена «подобных» английских символов русскими. 2 Текст разбит на предложения и ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorАнтошина О. В.ru
dc.contributor.authorГордеева О. А.ru
dc.contributor.authorЗаболотнова О. Ю.ru
dc.contributor.authorСуханов С. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева ( Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.contributor.authorФакультет информатикиru
dc.contributor.authorКафедра технической кибернетикиru
dc.coverage.spatialопределение уникальности текстаru
dc.coverage.spatialобработка текстовых документовru
dc.coverage.spatialметоды поиска текстовых заимствованийru
dc.coverage.spatialREST- архитектураru
dc.creatorАнтошина О. В.ru
dc.date.issued2018ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20180911151705ru
dc.identifier.citationАнтошина, О. В. Проектирование и реализация автоматизированной системы анализа текстовой информации для определения заимствований : вып. квалификац. работа по специальности (уровень магистратуры) "Прикладная математика и информатика" / О. В. Антошина ; рук. работы О. А. Гордеева; рец. О. Ю. Заболотнова; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар.нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), И. - Самаpа, 2018. - on-lineru
dc.description.abstractОбъектом исследования являются алгоритмы поиска текстовых заимствований.Цель работы – с применением методов текстового анализа обнаружить заимствования путем сравнения двух текстовых документов и определить степень самостоятельности автора.Спроектирована и реализована автоматизированная система поиска текстовых заимствований и определения уникальности проверяемого документа – выбран метод Surrounding Context N-Grams и предложена модификация алгоритма определения уникальности. На тестовых фрагментах текстов произведена оценка алгоритма, реализованного c применением существующих библиотек и методов. Исследованы и описаны основные режимы работы автоматизированной системы и произведена оценка качества полученного алгоритма.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 4,0 Мб)ru
dc.titleПроектирование и реализация автоматизированной системы анализа текстовой информации для определения заимствованийru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.421.2ru
dc.textpartЦель Подготовить текстовые документы к проверке на подобие. Исполнители 1 Модуль-анализатор. 2 База данных. 46 Продолжение таблицы 12 Предусловия Пользователь ввел данные и нажал кнопку «Проверить». Постусловия Получен очищенный текст, прошедший токенизацию на предложения и слова. 1 Текст нормализован – замена «подобных» английских символов русскими. 2 Текст разбит на предложения и ...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.