Отрывок: Эти правила выглядят как набор обычных 33 символов и метасимволов, который потом пользователь применяет для решения задач поиска и замены в тексте. “Метасимволы — это символы, имеющие в регулярном выражении специальное значение. Пользователи DOS/Windows хорошо знают метасимвол *, используемый для порождения имен файлов и обозначающий лю...
Название : Применение технологии обработки больших массивов данных для анализа и определение близости групп в социальных сетях
Авторы/Редакторы : Мухин А. С.
Куприянов А. В.
Суханов С. В.
Кузнецов А. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Мухин, А. С. Применение технологии обработки больших массивов данных для анализа и определение близости групп в социальных сетях : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Прикладная математика и информатика" (уровень магистратуры) / А. С. Мухин ; рук. работы А. В. Куприянов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; рец. А. В. Кузнецов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т. - Самаpа, 2019. - on-line
Аннотация : Объектом исследования является метод построения общего словаря для двух и более классов, представленных текстом сообществ социальной сети VK, позволяющий вычислять степень близости групп, разработанный с использованием Big Data.Цель работы– исследование
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20190808135949
Ключевые слова: анализ текстов
параллельное программирование
группа
Евклидово расстояние
Big Data
MapReduce
регулярные выражения
словари
стемминг поттера
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Мухин_Андрей_Сергеевич_Применение_технологии_обработки_больших.pdf1.55 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.