Отрывок: Эти правила выглядят как набор обычных 33 символов и метасимволов, который потом пользователь применяет для решения задач поиска и замены в тексте. “Метасимволы — это символы, имеющие в регулярном выражении специальное значение. Пользователи DOS/Windows хорошо знают метасимвол *, используемый для порождения имен файлов и обозначающий лю...
Название : | Применение технологии обработки больших массивов данных для анализа и определение близости групп в социальных сетях |
Авторы/Редакторы : | Мухин А. С. Куприянов А. В. Суханов С. В. Кузнецов А. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2019 |
Библиографическое описание : | Мухин, А. С. Применение технологии обработки больших массивов данных для анализа и определение близости групп в социальных сетях : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Прикладная математика и информатика" (уровень магистратуры) / А. С. Мухин ; рук. работы А. В. Куприянов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; рец. А. В. Кузнецов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т. - Самаpа, 2019. - on-line |
Аннотация : | Объектом исследования является метод построения общего словаря для двух и более классов, представленных текстом сообществ социальной сети VK, позволяющий вычислять степень близости групп, разработанный с использованием Big Data.Цель работы– исследование |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20190808135949 |
Ключевые слова: | анализ текстов параллельное программирование группа Евклидово расстояние Big Data MapReduce регулярные выражения словари стемминг поттера |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Мухин_Андрей_Сергеевич_Применение_технологии_обработки_больших.pdf | 1.55 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.