Отрывок: [8]. 29 3 Разработка и исследование метода решения задачи распознавания продуктов питания на изображении Для создания модели сверточной нейронной сети был использован язык программирования Python 3.6, среда разработки Jupyter Notebook, а также библиотека Keras, в основе которой заложена библиотека TensorFlow. TensorFlow - одна и...
Название : Применение сверточной нейронной сети к решению задачи распознавания продуктов питания на изображении
Авторы/Редакторы : Горячев В. А.
Белоусов А. А.
Суханов С. В.
Якимов П. Ю.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Горячев, В. А. Применение сверточной нейронной сети к решению задачи распознавания продуктов питания на изображении : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Прикладная математика и информатика" (уровень магистратуры) / В. А. Горячев ; рук. работы А. А. Белоусов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; рец. П. Ю. Якимов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самаpа, 2019. - on-line
Аннотация : Данное исследование посвящено изучению применения сверточной нейронной сети к решению задачи распознавания продуктов питания на изображении. В ходе работы рассмотрены некоторые современные подходы к решению задачи распознавания продуктов питания по изобра
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20190808142141
Ключевые слова: обработка изображений
распознавание образов
Food-101
CNN
Keras
Imagenet
Python
сверточные нейронные сети
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Горячев_Василий_Алексеевич_Применение_свёрточной_нейронной_сети.pdf4.89 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.