Отрывок: й, Сергиевский, Ставропольский, Сызранский Города: Жигулевск, Кинель, Новокуйбышевск, Отрадный, Сызрань, Чапаевск 3 17 Районы: Алексеевский, Безенчукский, Большечерниговский, Борский, Исаклинский, Кинельский, Красноармейский, Нефтегорский, Пестравский, Похвистневский, Приволжский, Хворостянский, Челно- Вершинский, Шенталинский, Шигонский, Города: Октябрьск, Похвистнево На рисунке 2 представлен график средних значений центрировано- нормированных признаков, характеризующих инвестици...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorПотапова Е. С.ru
dc.contributor.authorВоропаева Н. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorЕстественнонаучный институтru
dc.coverage.spatialинвестиционная привлекательностьru
dc.coverage.spatialкластерный анализru
dc.coverage.spatialлогит-модели бинарного выбораru
dc.coverage.spatialматематические методы анализаru
dc.coverage.spatialмодели прогнозированияru
dc.coverage.spatialмуниципальные образования Самарской областиru
dc.creatorПотапова Е. С.ru
dc.date.accessioned2024-07-19 14:21:17-
dc.date.available2024-07-19 14:21:17-
dc.date.issued2024ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20240701134936ru
dc.identifier.citationПотапова, Е. С. Применение математических методов для анализа инвестиционной привлекательности муниципальных образований Самарской области : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 01.04.01 "Математика" (уровень магистратуры), направленность (профиль) "Математическое моделирование, управление, обработка и защита информации" / Е. С. Потапова ; рук. работы Н. В. Воропаева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Естественнонауч. ин-т, Мех.-мат. фак., Каф. диф. - Самара, 2024. - 1 файл (2,2 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Primenenie-matematicheskih-metodov-dlya-analiza-investicionnoi-privlekatelnosti-municipalnyh-obrazovanii-Samarskoi-oblasti-110170-
dc.description.abstractОбъектом исследования являются математические методы анализа инвестиционной привлекательности. Цель работы – разработка и применение математических моделей и методов для анализа и прогнозирования инвестиционной привлекательности региона. В процессе работы сформирован набор показателей, характеризующий инвестиционную привлекательность региона, на основе которого построены математические модели для анализа инвестиционной привлекательности муниципальных образований Самарской области. Проведен сравнительный анализ инвестиционной привлекательности муниципальных образований Самарской области. На основе логит-модели бинарного выбора выявленыфакторы, влияющие на изменение уровня инвестиционнойпривлекательности. Построен прогноз объема инвестиций в основной капитал. Дана интерпретация полученных математических результатов.ru
dc.titleПрименение математических методов для анализа инвестиционной привлекательности муниципальных образований Самарской областиru
dc.typeTextru
dc.subject.rubbkУ.в6ru
dc.subject.rugasnti06.35.51ru
dc.textpartй, Сергиевский, Ставропольский, Сызранский Города: Жигулевск, Кинель, Новокуйбышевск, Отрадный, Сызрань, Чапаевск 3 17 Районы: Алексеевский, Безенчукский, Большечерниговский, Борский, Исаклинский, Кинельский, Красноармейский, Нефтегорский, Пестравский, Похвистневский, Приволжский, Хворостянский, Челно- Вершинский, Шенталинский, Шигонский, Города: Октябрьск, Похвистнево На рисунке 2 представлен график средних значений центрировано- нормированных признаков, характеризующих инвестици...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Потапова_Екатерина_Сергеевна_Применение_математических_методов.pdf2.2 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.