Отрывок: 34 Рисунок 17 – Разложение по STL методу Рисунок 17 визуализирует следующий аспекты временного ряда: 1) изменчивость тренда временного ряда (trend); 2) яркая выраженность сезонности временного ряда (seasonal); 3) остатки не выходят за пределы допустимых (remainder). Результат расчета анализа ETS отображен на рисунке 12. Как видно из рисунка 18 визуализация определила коэффициенты, которые были указаны в формуле 2. С помощью функции monthplot()...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorШарапов И. Р.ru
dc.contributor.authorСавельев Д. А.ru
dc.contributor.authorСуханов С. В.ru
dc.contributor.authorЯкимов П. Ю.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialэкспоненциальное сглаживаниеru
dc.coverage.spatialARIMA-моделиru
dc.coverage.spatialForecast Libraryru
dc.coverage.spatialанализ данныхru
dc.coverage.spatialрекомендательная системаru
dc.coverage.spatialпрогнозирование временных рядовru
dc.creatorШарапов И. Р.ru
dc.date.issued2019ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20190808141647ru
dc.identifier.citationШарапов, И. Р. Применение инструментов интеллектуального анализа данных для разработки рекомендательной системы : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Прикладная математика и информатика" (уровень магистратуры) / И. Р. Шарапов ; рук. работы Д. А. Савельев ; нормоконтролер С. В. Суханов ; рец. П. Ю. Якимов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самаpа, 2019. - on-lineru
dc.description.abstractОбъектом исследования является прогнозирование уровня трудоустройства населения. Предметом исследования выступает алгоритм экспоненциального сглаживания для решения задачи выдачи рекомендаций для поиска сотрудников. Цель работы – разработать алгоритм выдаru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 3,1 Мб)ru
dc.titleПрименение инструментов интеллектуального анализа данных для разработки рекомендательной системыru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.021ru
dc.textpart34 Рисунок 17 – Разложение по STL методу Рисунок 17 визуализирует следующий аспекты временного ряда: 1) изменчивость тренда временного ряда (trend); 2) яркая выраженность сезонности временного ряда (seasonal); 3) остатки не выходят за пределы допустимых (remainder). Результат расчета анализа ETS отображен на рисунке 12. Как видно из рисунка 18 визуализация определила коэффициенты, которые были указаны в формуле 2. С помощью функции monthplot()...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Шарапов_Ильяс_Рифкатович_Применение_инструментов_интеллектуального_анализа.pdf3.21 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.