Отрывок: 27 Изменчивость. Признаки (атрибуты) отдельных особей, входящих в состав популяции, могут изменяться. Поэтому особи отличаются друг от друга, например по внешнему виду или поведению. Наследственность. Некоторые свойства устойчиво передаются от особи к ее потомкам. Поэтому потомки похожи на своих родителей больше, чем на других особей, не связанных с ними родством. • Естественный отбор. Обычно популяции борются за ресурсы, имеющиеся в окружающей их среде. Особ...
Название : | Применение генетических алгоритмов для криптоанализа поточных шифров |
Авторы/Редакторы : | Байниязова Д. А. Бондаренко В. В. Министерство образования и науки России Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2021 |
Библиографическое описание : | Байниязова, Д. А. Применение генетических алгоритмов для криптоанализа поточных шифров : вып. квалификац. работа по спец. 10.05.01 "Компьютерная безопасность" (уровень специалитета) / Д. А. Байниязова ; рук. работы В. В. Бондаренко ; Минобрнауки России, Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский . ун-т), Ин-т информатики, математики и электро. - Самара, 2021. - on-line |
Аннотация : | Проанализированы принципы поточного шифрования и способы его реализации. Разработана программная реализация применения алгоритма Берлекэмпа-Мэсси к определению параметров регистра сдвига с линейной обратной связью и определению линейной сложности. Разработана программная реализация применения биоинспирированных (генетических) методов анализа поточных шифров. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20210208112736 |
Ключевые слова: | криптоанализ криптография линейная обратная связь псевдослучайная последовательность поточное шифрование поточные цифры регистры сдвига генетические алгоритмы Берлекэмпа-Мэсси |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Байниязова_Диана_Амангилдеевна_Применение_генетических_алгоритмов.pdf | 1.77 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.