Отрывок: Google Trends был создан для отображения фразы или ключевого слова с помощью визуальных и динамических инструментов, которые показывают прошлое, 33 настоящее и потенциально (насколько это можно предсказать) будущее данного запроса. Google Trends генерируются следующим образом: находится отношение числа интернет-запросов по определенному ключевому слову на момент времени t в регионе r к общему числу запросов на момент времени t в регионе r, и найденное отношение умножается на 100 для...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorНикитская Е. Д.ru
dc.contributor.authorГерасимова К. Г.ru
dc.contributor.authorЗемлянская И. А.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorСоциально-гуманитарный институтru
dc.coverage.spatialBigDataru
dc.coverage.spatialGOOGLE TRENDSru
dc.coverage.spatialкорреляционные связиru
dc.coverage.spatialпоисковые запросыru
dc.coverage.spatialпотребительское настроениеru
dc.coverage.spatialсглаживаниеru
dc.coverage.spatialсоциологический анализru
dc.coverage.spatialфакторизацияru
dc.creatorНикитская Е. Д.ru
dc.date.accessioned2022-08-01 14:39:43-
dc.date.available2022-08-01 14:39:43-
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20220624140116ru
dc.identifier.citationНикитская, Е. Д. Потенциал BigData: возможности социологического анализа : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 39.03.01 "Социология" (уровень бакалавриата) / Е. Д. Никитская ; рук. работы К. Г. Герасимова ; нормоконтролер И. А. Землянская ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Социал.-гум. - Самара, 2022. - 1 файл (1,2 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Potencial-BigData-vozmozhnosti-sociologicheskogo-analiza-98349-
dc.description.abstractОбъектом выпускной квалификационной работы является Big Data как новое исследовательское поле. Цель выпускной квалификационной работы – показать потенциал Big Data для решения социологических задач на примереизучения динамики поисковых запросов в сравнении с показателями потребительских настроений.Объектом эмпирического исследования являются жители РФ, использующие для получения информации поисковую систему Google. В настоящем исследовании данные будут сглажены путем трехпериодного скользящего среднего, где период — месяц. Также имеются поисковые запросы, которые в течение продолжительного времени имеют нулевой объем поиска, такие слова с большим количеством нулей за период исключаются. Для факторного анализа используются слова, которые были нормализованы с помощью Z-оценки.Основным результатом работы является разработка математической модели с применением технологии Big Data на примере изучения потребительских настроений жителей РФ. Модель верифицирована через сравнение с социологическим индексом. Построеru
dc.titleПотенциал BigData: возможности социологического анализаru
dc.typeTextru
dc.subject.rubbkС5в6ru
dc.subject.rugasnti04.15ru
dc.textpartGoogle Trends был создан для отображения фразы или ключевого слова с помощью визуальных и динамических инструментов, которые показывают прошлое, 33 настоящее и потенциально (насколько это можно предсказать) будущее данного запроса. Google Trends генерируются следующим образом: находится отношение числа интернет-запросов по определенному ключевому слову на момент времени t в регионе r к общему числу запросов на момент времени t в регионе r, и найденное отношение умножается на 100 для...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Никитская_Екатерина_Дмитриевна_Потенциал_BigData_возможности_социологического.pdf1.21 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.