Отрывок: Как будет выглядеть скользящее усреднение при ݓ = 200 представлено на рисунке 10. Рисунок 10 – Сглаживание при помощи «скользящего среднего» 27 Очевидно, что при малых ݓ сглаженные кривые практически повторяют ход изменения данных, а при больших ݓ – отражают лишь закономерность их медленных вариаций. Это типичный пример фильтрации данных...
Название : | Подсистема извлечения числовой информации из графических схем |
Авторы/Редакторы : | Жуков Е. Г. Климентьев К. Е. Соловьева Я. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2021 |
Библиографическое описание : | Жуков, Е. Г. Подсистема извлечения числовой информации из графических схем : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата). - Текст : электронный / Е. Г. Жуков ; рук. работы К. Е. Климентьев ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2021. - 1 файл (917,85 Кб) |
Аннотация : | Целью данной работы является разработка и реализация программного обеспечения, способного извлекать числовую информацию из графических схем, предоставленных пользователем. Научная новизна заключается в применении современных алгоритмовкомпьютерного зрения, оптического распознавания символов для извлечения числовой информации из графических схем. Объектом исследования является процесс извлечения числовой информации из графических схем. Предмет исследования – алгоритмы поиска и распознавания графика на изображении.Поставлена задача исследовать понятие компьютерного зрения, проанализировать нейросетевые модели, разработать подсистему извлечения числовой информации из графических схем. Создана информационно-логическая модель автоматизированнойсистемы в нотации UML с помощью CASE-средства Draw.io. Для реализации подсистемы извлечения числовой информации из графических схем использовалась пороговая обработка, линейная интерполяция, скользящее среднее, Tesseract OCR. Система реализована на языке Python в интегрир |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20210929161937 |
Ключевые слова: | OpenCV Python Tesseract графические схемы извлечение цифровой информации компьютерное зрение нейросетевые модели оптическое распознавание символов разработка программного обеспечения |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Жуков_Егор_Геннадьевич_Подсистема_извлечения_числовой_информации.pdf | 917.85 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.