Отрывок: Как будет выглядеть скользящее усреднение при ݓ = 200 представлено на рисунке 10. Рисунок 10 – Сглаживание при помощи «скользящего среднего» 27 Очевидно, что при малых ݓ сглаженные кривые практически повторяют ход изменения данных, а при больших ݓ – отражают лишь закономерность их медленных вариаций. Это типичный пример фильтрации данных...
Название : Подсистема извлечения числовой информации из графических схем
Авторы/Редакторы : Жуков Е. Г.
Климентьев К. Е.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2021
Библиографическое описание : Жуков, Е. Г. Подсистема извлечения числовой информации из графических схем : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата). - Текст : электронный / Е. Г. Жуков ; рук. работы К. Е. Климентьев ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2021. - 1 файл (917,85 Кб)
Аннотация : Целью данной работы является разработка и реализация программного обеспечения, способного извлекать числовую информацию из графических схем, предоставленных пользователем. Научная новизна заключается в применении современных алгоритмовкомпьютерного зрения, оптического распознавания символов для извлечения числовой информации из графических схем. Объектом исследования является процесс извлечения числовой информации из графических схем. Предмет исследования – алгоритмы поиска и распознавания графика на изображении.Поставлена задача исследовать понятие компьютерного зрения, проанализировать нейросетевые модели, разработать подсистему извлечения числовой информации из графических схем. Создана информационно-логическая модель автоматизированнойсистемы в нотации UML с помощью CASE-средства Draw.io. Для реализации подсистемы извлечения числовой информации из графических схем использовалась пороговая обработка, линейная интерполяция, скользящее среднее, Tesseract OCR. Система реализована на языке Python в интегрир
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20210929161937
Ключевые слова: OpenCV
Python
Tesseract
графические схемы
извлечение цифровой информации
компьютерное зрение
нейросетевые модели
оптическое распознавание символов
разработка программного обеспечения
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Жуков_Егор_Геннадьевич_Подсистема_извлечения_числовой_информации.pdf917.85 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.