Отрывок: Таким образом, мы тратим больше времени на проверку областей, где с большей вероятностью расположено лицо. Для этого они ввели концепцию Каскада классификаторов. Вместо того, чтобы применять все 6000 функций к одному окну, они сгруппированы по разным этапам классификаторов и применяются последовательно один за другим. Как правило, первые этапы содержат значительно меньше функций, по сравнению с последующими. Если окно не проходит на первом этапе...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКондоров Е. А.ru
dc.contributor.authorЛёзин И. А.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialалгоритм Делонеru
dc.coverage.spatialморфингru
dc.coverage.spatialопорные точкиru
dc.coverage.spatialпреобразование полигоновru
dc.coverage.spatialраспознавание лицru
dc.coverage.spatialрастровые изображенияru
dc.coverage.spatialтриангуляцияru
dc.creatorКондоров Е. А.ru
dc.date.issued2021ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20210921151853ru
dc.identifier.citationКондоров, Е. А. Морфинг растровых изображений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / Е. А. Кондоров ; рук. работы И. А. Лёзин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2021. - on-lineru
dc.description.abstractЦелью в данной выпускной квалификационной работе является проектирование и реализация автоматизированной системы морфинга растровых изображений. Рассмотрены существующие системы морфинга изображений. Изучены методы распознавания лиц, триангуляции. В процессе выполнения работы был спроектирован логический проект по методологии UML при помощи веб-приложения Draw.io. Разработана и реализована автоматизированная система морфинга растровых изображений. Выпускная квалификационная работа содержит в себе три раздела. В первом разделе рассматриваются основные понятия изучаемой предметной области, производится анализ имеющихся систем-аналогов, обосновывается выбор метода морфинга растровых изображений. Во второй раздел входит описание логической модели системы, описания основных алгоритмов автоматизированной системы, а также обоснование выбора комплекса программных средств. Третий раздел содержит в себе контрольный пример с подробным объяснением работы программы.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 2,1 Мб)ru
dc.titleМорфинг растровых изображенийru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.37.23ru
dc.subject.udc004.056ru
dc.textpartТаким образом, мы тратим больше времени на проверку областей, где с большей вероятностью расположено лицо. Для этого они ввели концепцию Каскада классификаторов. Вместо того, чтобы применять все 6000 функций к одному окну, они сгруппированы по разным этапам классификаторов и применяются последовательно один за другим. Как правило, первые этапы содержат значительно меньше функций, по сравнению с последующими. Если окно не проходит на первом этапе...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Кондоров_Евгений_Александрович_Морфинг_растровых_изображений.pdf2.19 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.