Отрывок: Для больших таблиц данных, хранящихся в Excel, использование буфера обмена может быть не таким удобным. Для таких ситуаций пакет readxl (Wickham, 2015a) содержит функцию с именем read_excel(), что очень удобно. Ниже приведен пример его использования: 33 library(readxl) fc <- "D:\\Documents and Settings\\snake\\My Documents\\test.xls" dat <- read_ex...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorГаврилов А. П.ru
dc.contributor.authorНикишов В. Н.ru
dc.contributor.authorКарлов А. В.ru
dc.contributor.authorЛевченко В. О.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут экономики и управленияru
dc.coverage.spatialанализ данныхru
dc.coverage.spatialвизуализация данныхru
dc.coverage.spatialData Miningru
dc.coverage.spatialобработка больших данныхru
dc.coverage.spatialнабор данныхru
dc.coverage.spatialязыки программированияru
dc.creatorГаврилов А. П.ru
dc.date.issued2018ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20190516144243ru
dc.identifier.citationГаврилов, А. П. Методы установления зависимостей на основе обработки больших данных : вып. квалификац. работа по спец. "Бизнес-информатика" / А. П. Гаврилов ; рук. работы В. Н. Никишов ; рец. А. В. Карлов ; нормоконтролер В. О. Левченко ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-. - Самара, 2018. - on-lineru
dc.description.abstractОбъектом исследования является анализ данных с помощью инструментовязыка программирования R.Цель данной работы – разработка методики и демонстрация методованализа и визуализации данных при помощи инструментов языкапрограммирования R.В качестве средств анализа использовались персональная ЭВМ соперационной системой Windows 10, доступом в сеть интернет, установленныминтерпретатором языка программирования R и средой разработки RStudio.Результаты, полученные в работе, позволяют убедиться в необходимостииспользования систем анализа данных и эффективности методов анализа ивизуализации средствами языка программирования R. Продемонстрированныеметоды могут применяться для анализа и визуализации различных наборовданных.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 1,5 Мб)ru
dc.titleМетоды установления зависимостей на основе обработки больших данныхru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.41ru
dc.subject.udc004.62ru
dc.textpartДля больших таблиц данных, хранящихся в Excel, использование буфера обмена может быть не таким удобным. Для таких ситуаций пакет readxl (Wickham, 2015a) содержит функцию с именем read_excel(), что очень удобно. Ниже приведен пример его использования: 33 library(readxl) fc <- "D:\\Documents and Settings\\snake\\My Documents\\test.xls" dat <- read_ex...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Гаврилов_Александр_Петрович_Методы_установления_зависимостей.pdf1.51 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.