Отрывок: Для больших таблиц данных, хранящихся в Excel, использование буфера обмена может быть не таким удобным. Для таких ситуаций пакет readxl (Wickham, 2015a) содержит функцию с именем read_excel(), что очень удобно. Ниже приведен пример его использования: 33 library(readxl) fc <- "D:\\Documents and Settings\\snake\\My Documents\\test.xls" dat <- read_ex...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Гаврилов А. П. | ru |
dc.contributor.author | Никишов В. Н. | ru |
dc.contributor.author | Карлов А. В. | ru |
dc.contributor.author | Левченко В. О. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт экономики и управления | ru |
dc.coverage.spatial | анализ данных | ru |
dc.coverage.spatial | визуализация данных | ru |
dc.coverage.spatial | Data Mining | ru |
dc.coverage.spatial | обработка больших данных | ru |
dc.coverage.spatial | набор данных | ru |
dc.coverage.spatial | языки программирования | ru |
dc.creator | Гаврилов А. П. | ru |
dc.date.issued | 2018 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20190516144243 | ru |
dc.identifier.citation | Гаврилов, А. П. Методы установления зависимостей на основе обработки больших данных : вып. квалификац. работа по спец. "Бизнес-информатика" / А. П. Гаврилов ; рук. работы В. Н. Никишов ; рец. А. В. Карлов ; нормоконтролер В. О. Левченко ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-. - Самара, 2018. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Объектом исследования является анализ данных с помощью инструментовязыка программирования R.Цель данной работы – разработка методики и демонстрация методованализа и визуализации данных при помощи инструментов языкапрограммирования R.В качестве средств анализа использовались персональная ЭВМ соперационной системой Windows 10, доступом в сеть интернет, установленныминтерпретатором языка программирования R и средой разработки RStudio.Результаты, полученные в работе, позволяют убедиться в необходимостииспользования систем анализа данных и эффективности методов анализа ивизуализации средствами языка программирования R. Продемонстрированныеметоды могут применяться для анализа и визуализации различных наборовданных. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,5 Мб) | ru |
dc.title | Методы установления зависимостей на основе обработки больших данных | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.41 | ru |
dc.subject.udc | 004.62 | ru |
dc.textpart | Для больших таблиц данных, хранящихся в Excel, использование буфера обмена может быть не таким удобным. Для таких ситуаций пакет readxl (Wickham, 2015a) содержит функцию с именем read_excel(), что очень удобно. Ниже приведен пример его использования: 33 library(readxl) fc <- "D:\\Documents and Settings\\snake\\My Documents\\test.xls" dat <- read_ex... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Гаврилов_Александр_Петрович_Методы_установления_зависимостей.pdf | 1.51 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.