Отрывок: Для больших таблиц данных, хранящихся в Excel, использование буфера обмена может быть не таким удобным. Для таких ситуаций пакет readxl (Wickham, 2015a) содержит функцию с именем read_excel(), что очень удобно. Ниже приведен пример его использования: 33 library(readxl) fc <- "D:\\Documents and Settings\\snake\\My Documents\\test.xls" dat <- read_ex...
Название : Методы установления зависимостей на основе обработки больших данных
Авторы/Редакторы : Гаврилов А. П.
Никишов В. Н.
Карлов А. В.
Левченко В. О.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт экономики и управления
Дата публикации : 2018
Библиографическое описание : Гаврилов, А. П. Методы установления зависимостей на основе обработки больших данных : вып. квалификац. работа по спец. "Бизнес-информатика" / А. П. Гаврилов ; рук. работы В. Н. Никишов ; рец. А. В. Карлов ; нормоконтролер В. О. Левченко ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-. - Самара, 2018. - on-line
Аннотация : Объектом исследования является анализ данных с помощью инструментовязыка программирования R.Цель данной работы – разработка методики и демонстрация методованализа и визуализации данных при помощи инструментов языкапрограммирования R.В качестве средств анализа использовались персональная ЭВМ соперационной системой Windows 10, доступом в сеть интернет, установленныминтерпретатором языка программирования R и средой разработки RStudio.Результаты, полученные в работе, позволяют убедиться в необходимостииспользования систем анализа данных и эффективности методов анализа ивизуализации средствами языка программирования R. Продемонстрированныеметоды могут применяться для анализа и визуализации различных наборовданных.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20190516144243
Ключевые слова: анализ данных
визуализация данных
Data Mining
обработка больших данных
набор данных
языки программирования
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.